基于ANFIS的智能辐照计设计开题报告

1. 研究目的与意义

(1)研究的背景

随着科学技术的进步和发展，紫外辐射照度计在各行业上的运用越来越多，如医疗、防疫、光电子、探伤、电光源、化工、建材、气象以及航空航天等领域，紫外辐射照度计的溯源也越发显得重要。国际上对紫外波段的划分不统一。目前中国对于紫外辐射波段的划分，是分为a1、a2、b、c四种波段。对应于上述四种波段的紫外光源有高压汞灯、黑光型高压汞灯和低压汞灯。中国紫外辐射照度工作基准主要由光谱辐射计、标准紫外辐射照度计、各种紫外光源等组成，用于贮存和复现紫外辐照度量值。模糊控制和神经网络控制是智能控制领域十分重要而又活跃的两大分支。这两种方法各自都具有显著的优越性，却又都存在一定的局限性。anfis是一种基于takagi-sugeno模型的模糊推理系统，它将模糊推理系统的语言表达能力和神经网络的自学习能力有机地结合起来，充分发挥各自的优势。在无法直接获取专家知识的场合，anfis能根据样本数据自动提取模糊规则，并依据神经网络的自学习性，调整优化前提参数和结论参数，提高模糊系统的推理能力。

2. 研究内容和预期目标

本论文是基于自适应神经模糊推理系统（anfis）的智能辐照计设计，系统能够根据采集的光伏电池的伏安特性推测出光照强度情况。先用硬件设备采集所需要的数据（电压、电流、温度），通过anfis模型得出输出数据及反映其变化趋势的特性曲线，在其中标注出采样点，分析数据。

（2）预期目标

3. 研究的方法与步骤

以所学的理论知识为基础，通过实验掌握实际的动手能力。通过查找文献完成对所研究课题的了解，找出最佳设计方案。

（2）步骤

4. 参考文献

[1]顾秀萍.自适应神经模糊推理系统(anfis)及其仿真[j].火力与指挥控制，2010(2)：45-53

[2]刘怀国,孙建华,张冰,张尤赛.anfis及其在控制系统中的应用[j].华东船舶工业学院学报，2001(5)：1-23

[3]杨媛媛,梁霭明.自适应神经模糊推理系统及其参数分析[j].电脑知识与技术，2010(15):230-255

5. 计划与进度安排

3月9日-3月16日：课题的进一步了解与介绍

3月16日-3月23日：matlab软件的了解与学习

3月23日-3月30日：anfis算法的了解与学习