1. 研究目的与意义
目前,交通拥堵现象是世界各国所面临的大问题且仍在不断加剧,在人口数量多且不断增加的城市尤为严重。
智能交通系统可以从根本上提高交通安全保障水平、提升交通运行效率、促进交通新兴产业的发展,达到缓诚交通拥堵的目的。
车型识别技术是一项针对智能交通系统的实际应用需求而产生的课题,广泛应用于自动收费系统、交通数据统计等相关工作中,在智能交通系统中占有核心的地位在城市交通监控系统中,由于需要实时检测路口的车辆情况,车辆检测技术水平的高低直接影响整个城市交通监控系统的运行和管理。
2. 研究内容和预期目标
1:基于微控制器实现对地磁传感器信息获取与识别;
2:利用433mhz频段实现rfid短距离无线通讯;
3:能给出车辆运行方向和正确识别是否为汽车;
3. 研究的方法与步骤
1.研究方法
(1)文献研究法。通过著作、报刊、杂志、网络等各种渠道,了解实践的研究现状,吸收和借鉴先进的理念,深入挖掘课题理论的深厚底蕴,及时洞悉研究的最新情况,给课题实验与研究以有力的指导;
(2)比较分析法。对设计方案定期检测,及时进行数据分析,找出不足之处,以完善方案;
4. 参考文献
[1] 刘传瑞基于zigbee 和地磁传感器的新型无线交通监控系统的研究与实现[d] 成都:电子科技大学, 2011
[2] 李学道路交通检测系统的设计与研究[d] 长沙:长沙理工大学, 2008
[3] 苏东海基于地磁感应的交通流检测方法研究[j] 交通与计算机,2007,(3): 9-13
5. 计划与进度安排
1、2022/12-2022/02:查阅相关资料,确定设计方案;
2、2022/03-2022/03:撰写开题报告、熟悉开发、调试环境;
3、2022/04-2022/04:毕设详细设计与硬件电路设计,准备实验环境;
