1. 研究目的与意义
最大功率跟踪（maximumpowerpointtracking缩写为mppt）技术，是太阳能光伏发电中的一项重要的关键技术，它是指温度、光照等外界条件发生变化时，系统通过控制改变太阳电池阵列的输出电压或电流的方法是阵列始终工作在最大功率点上，从而保证光伏阵列始终保持最大功率输出。现在国际上普遍使用的跟踪算法是单峰跟踪算法，如恒压跟踪算法、电导增量法和干扰观察法等，他们都只适用于没有局部遮阴情况，即光伏组件的输出p-v曲线表现为单峰。但是光伏组件受光照和环境变化影响较大，控制系统也较为复杂，在各组件工作状态不一致的情况下，其输出p-v特性不再表现为单峰，上述mppt方法极可能失败。
本课题主要目的是通过研究光伏电池原理建立数学模型，并提出利用支持向量机回归算法，进行最大功率跟踪预测。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：为了充分、高效地利用太阳能,使太阳能尽可能多地输出转变能量，mppt技术成了光伏发电的关键技术。mppt控制通常采用dc/dc电路,通过采集光伏电池的输出电压和电流，计算出输出功率,结合控制算法，通过控制dc/dc电路的占空比来控制输出电压从而跟踪到最大功率点。本课题拟根据光伏电池的功率-电压曲线，在已有控制算法的基础上,采用支持向量机预测控制，即在外界环境或者负载发生变化,导致远离最大功率点时,采用最大功率点预测，使系统能够快速跟踪到最大功率点。并且将核函数预测应用到光伏发电系统最大功率点跟踪上。实验结果将验证该控制方法的动态、稳态特性。
预期目标：
(1)分析、总结失配情况下mppt控制器运行特点；
3. 研究的方法与步骤
（1）研究方法
以所学的理论知识为基础，通过实验掌握实际的动手能力。通过查找文献完成对所研究课题的了解找出最合适的设计方案。
（2）步骤
4. 参考文献
[1]陈文颖，林永君，杨春来，刘卫亮，马进.基于svm预测模型的光伏发电系统mppt研究[j]，太阳能学报,2013(2):245-250.[2]张智慧.基于支持向量回归的光伏发电mppt算法研究[d],浙江大学,2013.
[3]赵丹.支持向量机回归算法预测局部遮阴光伏发电系统最大功率[d],天津大学,2010.
[4]崔岩.太阳能光伏系mppt控制算法的对比研究[j]，太阳能学报,2006,27(6):535-539.
5. 计划与进度安排
（1）2月20日-3月1日：毕业实习介绍与课题了解的介绍
（2）3月1日-3月10日：课题的经一部了解与介绍，阅读参考相关文献
（3）3月10日-3月15日：matlab软件的了解与学习
