1. 研究目的与意义
随着互联网的快速发展，人们在网络上享受信息传输、信息共享带来的巨大便利的同时，深受版权侵权、伪造、欺诈、以及重要信息被拦截、个人隐私泄露等信息安全问题的困扰，随着基于文本数据的媒体越来越多，文本数据量急剧增加，为了确保安全性，便应运而生了文本信息隐藏技术。
信息隐藏技术以传统加密技术为基础，将秘密信息以不可感知的方式嵌入到公开载体中而不影响公开载体的感觉效果和使用价值，并通过公共通信渠道的传输实现隐蔽通信、版权保护、数据取证、泄密追踪等目的。
目前，不仅理论上公开发表了大量的以不同多媒体数据为载体的信息隐藏论文，同时网络上也涌现了各种信息隐藏工具。
2. 课题关键问题和重难点
釆用压缩方法缩短秘密信息嵌入到载体文本中的长度来提高嵌入量，目前常用的无损压缩方法有lzw压缩算法及huffman算法等等。
lzw是一种基于字典的无损压缩算法，它将文本中首次出现的字符和字符串放在一个字符串表中，构建了一个字符串表字典，文本中的字符和字符串用其在字符串表中的位置来表示，最终压缩生成的压缩文本不再存储字符而是存储数值。
huffman压缩算法依据字符在待编码文件中出现的频率实现了对字符的唯一编码，且保证了编码的平均长度最短。
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着互联网的快速发展，人们在网络上享受信息传输、信息共享带来的巨大便利的同时，深受版权侵权、伪造、欺诈、以及重要信息被拦截、个人隐私泄露等信息安全问题的困扰，随着基于文本数据的媒体越来越多，文本数据量急剧增加，为了确保安全性，便应运而生了文本信息隐藏技术。
以文本数据为载体的信息隐藏技术不容易引起通讯双方之外的第三方的窥探，因此，文本信息隐藏技术具有极大的隐蔽性。
文本隐藏软件始于1981年,一是udnewtare软件公司发布的texto软件。
4. 研究方案
1.基本概念和软件：huffman压缩算法流程：（1）统计文本中所有可能出现的n个字符，计算每个字符出现的频率并将其作为该字符的权重，根据获得的ｎ个字符的权重{w1,w2,w3wn}构建一个包含ｎ棵二叉树的集合f={t1,t2,t3tn}，其中二叉树ti只包含一个权重为wi的根结点，该结点没有左右子树（2）遍历f，获取根结点权重最小的两颗树将其合并为一颗二叉树，这两颗树为新二叉树的左右子树，新二叉树的根节点权重值为这两颗树根结点权重值之和。
（3）在Ｆ中用新的二叉树替换这两棵树。
（4）重复（2）和（3），直到Ｆ中只含一棵树时为止。
5. 工作计划
第1周：查找文献和翻译文献 第2周：撰写开题报告 第3周：系统的总体设计和规划 第4周：系统各模块的设计 第5周：系统各模块的设计第6周：各模块程序测试第7周：软件功能验证第8周：系统的整合第9周：系统的测试和验证第10周：系统的实验数据收集第11周：规整毕设资料，撰写论文第12周：提交论文第13周：准备答辩第14周：毕设结束工作
