图像显著性估计中的灵敏度对比分析开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 选题意义及目的

信息时代下，随着互联网和计算机科学技术的不断发展，人们在交互和信息获取方面变得越来越方便。而图像又是人们在手机或者电脑上获取信息的较直观的方式。手机或者电脑用户在进行交互时，都会伴随着大量图片的接受与发送。巨大的图像数量给图像传输和图像处理带来了巨大的挑战。为了降低人工处理成本，自动处理图像技术势在必行。而图像显著性检测又是图像处理中很重要的一部分。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容和结构安排

基本内容：

本论文假设与亮度，颜色感应现象相关的因素也会影响局部的显著性，当区域亮度，颜色被周围的亮度，颜色增强时，就认为该区域为显著性区域。本文通过多分辨率小波模型，对图像进行小波分解来解释亮度感应效应。并将亮度，颜色感应效应应用于显著性模型构建中，并生成最终的显著图。

3. 研究计划与安排

第1~3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4~5周 论文开题；

第6~12周 撰写论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]. d.berga, x. r. fdez-vidal, x. otazu, v. leboran and x. m. pardo. psychophysicalevaluation of individual low-level feature influences on visual attention.invision research,2019.

[2] l. itti, c. koch, and e. niebur, “a modelof saliency-based visual attention for rapid scene analysis,” ieee trans.pattern analysis and machine intelligence, vol. 20, no. 11, pp. 1254-1259, nov.1998.

[3] d. gao, v. mahadevan, and n. vasconcelos,“on the plausibility of the discriminant center-surround hypothesis for visualsaliency,” j. vision, vol. 8, no. 7, pp. 1-18, 2008.