基于WSN技术的室内空气环境监测系统设计与研究开题报告

1. 研究目的与意义

一、研究背景

随着经济的发展，生活水平的提高，人们越来越重视生活质量，家居装饰也成为一种时尚。各种各样的装饰材料确实给家居增添了不少光彩，给人们的生活增添了不少情趣。然而，人们却往往忽视甚至不知道装饰材料中存在着化学污染。其中包含甲醛、氨、苯、甲苯、氡等，这些有害物质对人体的健康造成极大的危害。而对于这种情况，我们就需要对室内空气环境质量进行监测和研究。

2. 研究内容和预期目标

一、研究内容

1、根据《室内空气质量标准》、《民用建筑工程室内环境污染物控制规范》和《总挥发性有机化合物(tvoc)室内空气质量评价标准的制订》等对室内空气品质评价等级进行细化

2、利用卷积神经网络算法建立室内空气品质等级评价模型

3、将室内环境监测系统接入matlab进行调试

3. 研究的方法与步骤

一、研究方法

首先选用各类传感器模块对各参数进行测量，如温湿度传感器，二氧化碳传感器等，zigbee模块作为传输模块完成室内空气质量的监测系统并通过反复测试来验证此系统的各项性能；

其次将卷积算法与bp神经网络相结合，建立室内空气品质等级评价模型；

4. 参考文献

[1] katerina pantavou;anastasios mavrakis;georgios k.nikolopoulos.data on multiplebody parameters,microclimatic variables,and subjective assessment of thermalsensation monitored in outdoor environment[j].data in brief.2017,12:184-187.

[2]a.martín-garín,j.a.millán-garcía,a.bari,j.millán-medel,j.m.sala-lizarraga. environmental monitoring system based on an open source platform and the internetof things for a building energy retrofit[j]. automation in construction,2018,87:201-214.

[3] s.corbellini,e.di francia,s.grassini,l.iannucci,l.lombardo,m. parvis.cloud

5. 计划与进度安排