1. 研究目的与意义
研究背景：
通信的目的是使信号快速、有效地传递，为了充分利用信道容量，满足不同用户的不同需求，使信号的特征与信号的特性更加匹配，传输信号采用了不同的调制方式[1]。然而通信信号在传播过程中易受各种噪声干扰，信噪比变化范围较大，因而从时域、频域提取的特征对噪声较敏感，在信噪比未知的情况下，分类识别率较低[2]。而通信信号的调制识别的基本任务，就是在多信号环境和有噪声干扰的条件下，确定出接收信号的调制方法和其他信号参数，从而为进一步分析和处理信号提供依据[3]。
研究目的及意义：
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2. 研究内容和预期目标
研究内容：
1.研究如何应用分形理论提取调制信号特征参数；
2.研究如何对提取的特征参数进行分类识别；
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3. 研究的方法与步骤
研究方法：
1.拟采用分形理论中的盒维数和信息维数进行特征参数提取[7]；
2.将提取的盒维数和信息维数的特征参数构成二维特征向量，应用神经网络分类器对特征参数进行分类识别[8]；
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4. 参考文献
[1]杨伟超．基于分形和高阶统计量数字通信信号制式研究[d]．黑龙江：黑龙江大学，2009：1-56．
[2]吕铁军，郭双冰，肖先赐．调制信号的分形特征研究[j]. 中国科学（e辑），2001，31(6)：508-513．
[3]姚亚峰，李载禄．通信信号调制识别技术[j]．通信技术，2003,138(6)：41-50
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5. 计划与进度安排
（1）2022年2月27日～2022年4月9日 撰写并提交开题报告；
（2）2022年4月10日～2022年3月16日 研究并撰写分形特征研究的背景意义以及国内外研究现状；
（3）2022年4月17日～2022年4月23日 研究所选信号的调制原理，给出信号的数学模型；（4）2022年4月24日～2022年5月7日对所选数字信号的时域和频域进行讨论和仿真；
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