1. 研究目的与意义
研究背景：
运动目标的识别与跟踪是智能视频分析领域的一部分，它通过分析视频序列图像中具有相关性的有效特征信息，对运动目标进行提取，定位，识别和跟踪，并分析运动目标的行为和对其作出解释，为最终的行为决策提供科学依据。运动小目标的探测与处理一直是计算机视觉与图像处理工作中的重要课题，特别是在背景复杂，距离较远的情况下，很难有效地实现分离目标。
对于运动跟踪系统，可以模拟各种背景，目标特点下的跟踪过程，是研究跟踪系统的重要课题，受到各国的广泛重视。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
本设计题目研究计算机视觉中的运动目标检测与跟踪技术,寻求稳定实用的鲁棒性核心算法。系统设计过程中，考虑复杂场景中背景的动态过程和光照变化等的影响。排除运动阴影的干扰，提高系统的自适应性。同时，要考虑应用的稳定性和实时性。
预期目标：
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
文献综和研究法：通过调查文献来获取所需要的资料，了解运动目标检测的历史和现状，帮助确定研究课题。
定性分析法：运用归纳和演绎、分析和综合以及抽象和概括等方法，对所获得的资料信息进行加工提取，表现结合立体技术的特点，由表及里，达到认识课题的本质。
4. 参考文献
[1] 夏振平，李晓华，徐凯辉等. lcd中几种运动估计块匹配算法比较. 东南大学电子科学与工程学院, 2009[2]andsresa-klaus,mario-sormann,konrad-karner.segment-based_stereo_matching_using_belief_propagation_and_a_self-adapting_dissimilarity_me. vrvis research, center 8010 graz,austria, 2006
[3] 崔岩，杨进华等. 基于双目立体视觉的距离测量. 长春理工大学硕士学士论文，2006
[4] 孙念，胡晨等. 运动检测技术在嵌入式系统中的设计与实现. 东南大学硕士学士论文，2010-5-26
5. 计划与进度安排
（1）1月11日至2月28日：根据任务书， 明确设计的内容和目的 ，查阅相关文献材料准备开题报告。
（2）2月29日至3月6日：根据阅读的资料文献初步了解设计的原理以及实现的方法，开始写开题报告。
（3）3月7日至4月3日：掌握所选择硬件或软件平台的使用方法、开始完成设计的具体内容。
