1. 研究目的与意义
1. 选题背景
近年来, 以指纹识别技术为代表的生物识别技术引起了人们的广泛关注。自动指纹识别系统大多是依靠细节特征实现指纹的识别, 可靠、准确的提取细节特征是自动指纹识别实现的前提和基础。细节特征提取的准确性严重依赖指纹图像的质量。在实践中, 由于手指本身的因素和采集条件的限制, 采集到的指纹图像会不同程度的受到各种噪声的干扰。因此, 在细节特征的提取和匹配之前一般要对采集到的指纹图像进行预处理。预处理的目的是: 去噪声, 把原图像变成一幅清晰的二值点线图, 易于正确的特征提取。2. 研究目的
人类在追寻文档、交易及物品的安全保护的有效性与方便性经历了三个阶段的发展。第一阶段也就是最初始的方法，是采用大家早已熟悉的各种机械钥匙。第二阶段是由机械钥匙发展到数字密钥如密码或条形码等。第三阶段是利用人体所固有的生物特征（指纹识别）来辨识与验证身份。生物识别（指纹识别）是当今数字化生活中最高级别的安全密钥系统。
2. 研究内容和预期目标
1. 研究内容
（1）对核心区域采用了单一方向gabor 滤波以及多方向gabor 滤波合成的方法, 取得了较好的效果；
在图像分割方面, 采用滤波后指纹图像4 个角落灰度均值作为阈值的快速分割算法；
3. 研究的方法与步骤
1．研究方法：
（1）文献研究法：首先查阅课题相关的资料，对资料进行整理和研究，结合实际需要提出设计方案；
（2）比较分析法：通过几种方案研究分析，各个方案进行不计分析，综合研究；
4. 参考文献
[ 1 ] yin y l , ning x b , zhang x m. development and application of automatic fingerprint identification technology [ j ] . natural sci2 ences , 2002 , 38 (1) : 29 - 35
[ 2 ] meht re b m , chatter j . segmentation of fingerprint images : a com2
posite met hod [j ] . pattern recognition , 1989 , 1 (4) : 381 - 385.
5. 计划与进度安排
（1）2022.01.19-2022.01.06 查阅资料，填写开题报告，完成外文资料的翻译；
（2）2022.03.07-2022.03.20 熟悉matiab或vc 开发环境；
（3) 2022.03.21-2022.03.31 研究基于gabor滤波器相关算法的基本原理及其在指纹预处理方面的应用；
