1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1研究目的及意义
随着人们生活水平的提高，人们越来越关注自己的身体健康。进入二十一世纪以来，随着计算机图像处理技术的日益进步，它已经被广泛地运用到医学图像的处理过程中了，医疗水平也在逐年提高。
细胞是构成除病毒外所有生物体结构和功能的基本单元，也是构成人体各结构组织的基本单，组织是构成器官的基本元素，因此，对细胞的特征提取研究对医学研究是非常重要的。细胞显微图像中细胞在不同病理条件下形态和大小等特征的异常变化，可以作为医学中临床诊断和分析病情的依据，在对于医学图像的处理和分析方面也能促进医学技术的进步。
2. 研究的基本内容与方案
本课题是运用matlab-gui的高集成开发环境，在边缘检测、图像分割等图像处理技术的基础上，设计针对于细胞特征提取采集的系统设计的交互界面，方便医务工作者对细胞显微图像进行处理和分析。
本文主要是了解淋巴细胞及其癌细胞间的差异，通过采用边缘检测和分水岭算法对细胞图像进行分割，研究适用于淋巴细胞的图像处理方法，是基于matlab_gui的细胞特征采集系统设计。在医学图像处理领域中，对细胞显微图像的分析、处理与识别受到了研究者的广泛重视。我们可以通过区分正常细胞和癌细胞的形态和大小来判别细胞是否发生癌变。matlab中的图形用户界面(gui)是一种简易的图形用户界面开发方式,为获取在显微细胞图像中得到细胞的相关特征信息，通过matlab中自带的丰富图像处理函数及方法可以有效的提高细胞特征提取系统中数据处理速度和软件开发效率，通过学习和研究细胞图像的特征，实现了对淋巴细胞的有效分割和特征统计，快速准确地给出淋巴癌细胞的特征信息。
系统设计的主要内容有以下几方面：
3. 研究计划与安排
1.第1-3周 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的搜集，完成文献综述以及开题报告的撰写；
2.第4-7周 了解淋巴细胞图像及其处理方法，开展细胞特征信息采集系统的需求分析和系统设计；
3.第8-11周 学习和掌握matlab中各类通信工具，实现gui的界面设计与图形显示功能的开发编程；
4. 参考文献（12篇以上）
[1] varol, e.,gaonkar, b.,erus ,g., schultz, r. davatzikos, c., feature ranking based nested supportvector machine ensemble for medical image classification. biomedicalimaging (isbi), 2012 9th ieee international symposium on. ieee, pp.146-149,2012.
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[3] samsi s,krishnamurthy a k, gurcan m n. an efficient computational framework for theanalysis of whole slide images: application to follicular lymphomaimmunohistochemistry[j]. journal of computational science, 2012, 3(5): 269-279.
