1. 研究目的与意义（文献综述）
该研究的主要内容为认知无线电，主要研究的方面为其智能决策技术及其应用。该项目的目标是联系实际，讨论认知无线电的智能决策技术在当今的研究现状以及应用。
在当今社会，无线通信技术迅速发展，新的通信技术和机制层出不穷，那么如何合理有效的利用频谱成为了现在通信技术研究的主要问题。自1999年mitola博士提出认知无线电以来，便由于它可以感知外界环境，并从环境中学习，从而改变某些操作参数（传输功率，载波频率等），使我们可以高效的利用周围的频谱资源，而受到国际研究机构的广泛关注。认知无线电的核心思想便是通过频谱感知（spectrumsensing）和系统的智能学习能力，实现动态频谱分配（dsa）以及频谱共享。因此研究重心便是动态频谱访问所涉及的频谱探测，频谱决策与频谱共享技术。
在认知无线电智能决策技术的领域，目前研究和使用的最多的是基于优化的决策方式，其中典型的是使用遗传算法根据所设计的性能效用函数，在可配置的参数范围内进行最优化搜索。此方法要求实际的性能情况能够用较准确的理论公式计算，并且每次使用优化的方式来决策都要耗费许多时间和计算资源，优点是系统工作时不需要历史的经验。这种方式最早由弗吉尼亚工学院的无线通信中心提出，后由多位学者改进研究，如量子遗传算法在认知引擎中的应用等。
2. 研究的基本内容与方案
本研究的主要内容大概分为个部分。
第一部分为研究认知无线电智能决策系统涉及的物理层技术，是基于正交频分复用（orthogonalfrequencydivisionmultiplexing，ofdm）的查分变换域通信系统。汾西路基于ofdm的差分tdcs系统在高斯白噪声信道下误码率，用matlab进行仿真。介绍差分ofdm技术和快速调频通信（fastfrequencyhopping。ffh）两种数据传输技术。
第二部分研究了以参数优化的三种进化算法：基本遗传算法，基于模拟退火的改进遗传算法和二进制粒子群算法，介绍三种算法的基本原理和实现步骤。进行仿真和分析。
3. 研究计划与安排
第1-3周：搜集资料，撰写开题报告。
第4-5周：论文开题。
第6-12周：撰写论文初稿。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]认知无线电安全关键技术研究，周贤伟，辛晓瑜，王丽娜，薛楠，《电信科学》，2008，24（2）：72-77
[2]认知无线电关键技术研究，赵建立，《华北电力大学》，2014
[3]认知无线电安全关键技术研究，张然，《信息通信》，2013（10）：184-185
