基于小波变换的图像边缘检测开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述1. 前言数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域的重要基础，在工程应用中有十分重要的作用。

在边缘检测领域提出的算法和理论已经有很多，但是这些算法和理论在实际的工程应用中仍有些不足之处，在很多情况下仍然不能准确而有效的检测出目标物的边缘。

小波变换是泛函的重要范例，是傅里叶变换的继承和发展，在时频分辨率可以相互转换，所以利用小波变换进行边缘检测，既能够保持边缘的完备，又能够很好的抑制噪声。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题要研究或解决的问题：1. 熟悉图像边缘检测的基本原理与各种常用的方法；2. 了解小波变换的概念、基本理论以及小波分析的时频域局部化和多分析率分析的特点，并熟悉小波分析在图像分解、处理中的应用；3. 研究基于小波变换的数字图像边缘检测算法；4. 熟悉matlab编程并使用该软件对图像进行边缘提取。

本课题的主要难点：1. 理解图像边缘检测的基础知识和经典的边缘检测算法，明白它们的优缺点；2. 熟悉小波变换理论和多分辨分析；3. 了解基于小波变换的图像边缘检测，根据图像在小波域中系数分布的特点进行检测；4. 运用matlab仿真实验及分析。

二、拟采用的研究途径：首先选取小波变换阈值去噪法，确定小波基和分解尺度，对含噪图像进行小波分解，采用局部阈值法确定阈值，选择软阈值函数。