基于小波变换的指纹图像降噪与压缩开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.前言

指纹识别是一种生物(biometric)识别技术。所谓生物识别技术，是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术。通过取代个人识别码和口令。生物识别技术可以阻止非授权的访问，可以防止盗用atm、蜂窝电话、智能卡、桌面pc、工作站及计算机网络。在通过电话、网络进行金融交易时进行身份认证，在建筑物或工作场所，生物识别技术可以取代钥匙、证件、图章和卡阅读器。

目前的生物识别技术主要有指纹识别、虹膜识别、面部识别、声音识别等，其中指纹识别技术更是生物识别技术的热点。在指纹采集的过程中，由于受各种外在原因的影响，可能会使指纹图像中含有各种噪声。这些噪声的存在严重影响了指纹识别的准确性，直接制约着系统的识别率和识别速度，因此需要先对指纹图像进行预处理，去除图像中的噪声。在指纹的存储过程中，如果对于采集到的原始图像直接进行存储，不仅所需的物理空间非常巨大，而且很难保证传输时所需的带宽。因此就需要对指纹图像进行压缩编码，在降低保存指纹图像的数据量的同时，尽量保持指纹图像的质量不变或者使内容的差别保持在一定的可控范围内。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题要研究的问题：

1.通过网络、书籍了解并掌握小波变换的基本知识；

2.通过相关资料，在了解小波变换的基础知识上，了解小波变换对图像降噪与压缩的应用；