1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
人体肌体活动都是由多组肌群在神经系统的协调下完成的。
而肌肉电信号是伴随着肌肉活动而产生的一种重要的生物电信号。
有表面肌肉电（semg）传感器在相对应的肌群的皮肤表面捕获的肌肉生物电信号不但能反应人体动作过程中肢体的活动情况，还有肢体的位置信息。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题要解决的问题 1. 搭建实验平台，完成ads1294的pcb制版工作，调试完成生物电传感器。
2. 掌握stm32f407开发流程，掌握stm32库函数开发技巧 3. 通过本项目，对模式识别中的神经网络算法有一个更贴近实际的认识，理解模式识别的原理、设计方法、改进技巧等。
并和其他的模式识别算法进行比较，分析其优缺点和使用场景。
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