基于NB-IoT的大气污染监测系统设计开题报告

 2021-10-23 21:43:46

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一、研究背景随着科学技术的发展,人们的生活质量越来越高,科技的发展为人类社会带来了前所未有的便利,与此同时也产生了一系列的污染问题,其中,大气污染的问题尤为严重。

工业和交通运输业的快速发展以及化石燃料的广泛使用,将粉尘、氮氧化物、臭氧等物质排放到大气层中,加剧了大气层质量的恶化,导致生态环境被破坏,使得人类社会发展面临危机[1]。

如何有效监测大气污染,为后续的污染防治工作做准备,是一个迫切需要解决的问题。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

随着全球气候变暖,大气污染监测成为一个亟待解决的问题,以往的人工监测系统不能实现实时监测,而目前使用的自动监测系统存在价格昂贵、体积大、设备结构复杂、国产化率低、难以维护、运营成本高等缺陷,难以普及。

本毕业设计基于nb-iot系统,设计一个大气污染监测系统,监测空气中的一氧化碳含量和pm2.5颗粒含量,每半个小时上传一次数据,在android端绘制一氧化碳浓度与pm2.5浓度随着时间地点变化的三维图像。

本课题解决了传统大气污染监测系统实时性差、难以普及的问题,十分契合时代发展,满足现实需要。

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