基于位置的社交网络用户账号链接算法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

随着支持gps的移动设备的广泛普及，通过位置数据将用户账户链接成为一个重要而有前景的研究课题。与该领域现有的大多数只关注有效性的研究不同，我们提出了新的方法来提高用户账户链接的有效性和效率。本文提出了一种基于核密度估计(kde)的方法，通过缓解用户相似性度量的数据稀疏性问题来提高准确性。为了提高效率，我们提出了一种基于网格的结构来组织位置数据以减少搜索空间。在两个真实数据集上进行的大量实验表明，与现有的方法相比，该方法在有效性和效率方面具有优越性。

1.2 国内外研究现状

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究内容

1）对国内外用户帐号链接技术的研究进展进行具体的了解及分析，对其相关重点进行探讨与研究。

2）对文章中提出的思路进行深入地学习，并且熟悉gkr-kde技术原理与技术特点，学习现有的基于位置的用户账号链接算法。

3. 研究计划与安排

第1—2周：查阅相关的文献资料，对研究内容进行整体了解；

第3—4周：了解整体实现方案，完成开题报告，完成相关外文参考文献的翻译；

第5—6周：了解gkr-kde算法的技术原理；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] gao x, ji w, li y, et al. user identification with spatio-temporalawareness across social networks[c]//proceedings of the 27th acm internationalconference on information and knowledge management. 2018: 1831-1834.

[2] chen w, yin h, wang w, et al.exploiting spatio-temporal user behaviors for user linkage[c]//proceedings ofthe 2017 acm on conference on information and knowledge management. 2017:517-526.

[3] han x, wang l, xu l, et al. socialmedia account linkage using user-generated geo-location data[c]//2016 ieeeconference on intelligence and security informatics (isi). ieee, 2016: 157-162.