1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1 研究目的及意义
随着经济水平和汽车工业的快速发展，我国的人均汽车保有量不断增加，同时产生的负面影响是我国因交通事故造成的人员伤亡人数逐年攀升。据相关信息统计，2017年全国发生交通事故203049起，死亡人数为63772人；造成直接财产损失为121311.3万元。这些触目惊心的数据说明，交通安全成为汽车产业发展过程中急需解决的问题。产生交通事故的原因大多是因为驾驶员不能及时做出反应引起的。随着计算机技术和多媒体技术的快速发展，智能交通系统（intelligenttransportation system，its）应运而生，its可以通过不断监视交通标志和周围车辆状况，了解交通道路的状况，有目的的控制或引导驾驶员驾驶，有效的提高交通道路的安全性。
交通标志是一种用文字或符号传递引导、限制、警告或指示信息、引导驾驶员安全驾驶的道路设施。对交通标志的识别可以及时地将行车过程中出现的交通信息传递给驾驶员，提醒驾驶员及时做出相应的措施，尽可能减少交通事故的发生。而限速标志是非常重要的一种交通标志，绝大多数交通事故的发生都是由于车辆超速引起的，对限速标志的识别可以有效地辅助驾驶员进行安全驾驶，保障出行安全。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究内容和目标
研究的基本内容：本设计将学习基于深度学习的自动限速导航技术的应用，主要技术是基于深度学习的限速标志检测和识别算法的改进与应用，进一步优化限速标志识别技术。
研究目标：计划完成限速标志检测和识别算法的理论设计，尝试软件仿真验证效果，完成资料整理和论文编写。
3. 研究计划与安排
第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。
第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]terrence sejnowski. the deep learning revolution. 中信出版集团. 2019-2
[2] 安奇特.简恩. tensorflow机器学习项目开发实战. 出版社:清华大学出版社. 2019年11月
[3]richard szeliski. computer vision: algorithms and applications. 清华大学出版社. 2012-1
