基于小波变换的图像压缩编码算法研究开题报告

 2021-11-23 09:11

1. 研究目的与意义(文献综述)

目的及意义

随着信息化技术的快速发展,各行各业越来越多的数字信息需要被存储,被保留,海量数据处理面临着很大的难题,因而越来越多的学者开始着手于数字信息压缩处理的研究,数字图像压缩技术也是研究的热点之一。图像压缩技术是图像处理领域中需要研究的一项关键技术,数字图像中存在各种冗余的信息,比如空间冗余、时间冗余、信息熵冗余等,数字图像压缩技术的目的就是保留图像的有用信息,减少图像中存在的冗余。小波变换技术进行图像压缩一般采用的是多尺度分析方法,可以对每个层次的系数进行变换的处理,这样就可以得到极高的压缩比。

数字图像压缩技术是非常有发展前景的领域,影响着社会多个行业。数字化信息时代必然会产生大量的图文数据,因而人们越来越重视图文压缩算法的研究。采用小波变换方法可以很好地对图像进行压缩,小波变换多频段分解压缩的基本原理符合人类视觉多频率通道的特征,因而可以利用人类视觉上的这一特性进行图像压缩数据处理。

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2. 研究的基本内容与方案

基本内容:

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3. 研究计划与安排

周 次(时间)

工作内容

1(2020.2.24~2020.3.1)

确定选题,资料收集,外文文献翻译及消化资料

2~3(2020.3.2~ 2020.3.15)

开始进行开题报告初稿并修改开题报告,完成并提交外文翻译译文及开题报告。

4~5(2020.3.16~ 2020.3.29)

开始论文开题

6~12(2020.3.30~ 2020.5.17)

撰写论文初稿,提交中期审查报告。

13~15(2020.5.18~ 2020.6.7)

论文修改,网上查重,审查通过并打印,提交所有毕业论文资料。

16(2020.6.8~ 2020.6.14)

学生提出答辩申请,并作答辩准备;教师审阅论文,并审查答辩资格,并参加答辩

4. 参考文献(12篇以上)

[1]赵蓉,王辉,张爱华.基于小波变换的分形图像编码压缩算法[J].计算机应用与软件,2019,36(11):262-266.

[2]关雪梅.基于Matlab的小波变换图像压缩算法研究[J].赤峰学院学报,2018,34(9):58-59.

[3]丁斌峰,唐永光,王立明等.基于MATLAB环境下的小波图像去噪[J].廊坊师范学院学报,2011,11(6):44-48.

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