1. 研究目的与意义（文献综述）
1、研究背景及意义
随着移动设备的更新换代，互联网技术的高速发展，人们的生活方式发生了很大的改变，生活中的衣食住行都因互联网的加入而发生了变化。飞速发展的互联网，使得人们的生活更加数字化，人们乐于在线上分享个人的线下生活，使得社交网络得到了蓬勃发展，在线社交已经成为人们赖以生存的网络世界。据中国产业信息网发布的《2020-2026年中国社交网络行业市场深度调研及投资战略分析报告》，2016年全球移动社交网络用户数为18.8亿人，占全部网络用户规模的80.20%。2017年全球移动社交网络用户规模超过20亿，至2020年达到25.3亿人，占全部网络用户规模的85.9%。社交网络占据了互联网很大一部分份额，每时每刻都会产生海量的数据，以社交网络为媒介在互联网上进行交互。
2. 研究的基本内容与方案
本文根据lbsn数据构建超网络模型，通过相关算法将异构网络中的节点在一个低维向量空间表示，向量空间的维度要远远小于节点的总个数，并且能够保持原有网络的相关结构和特征。网络中两个节点相似程度越高，则表示这两个节点之间存在链接的概率越高。模型由两部分组成：首先改进传统随机游走模型使模型适用于lbsn异构超网络，然后设计一个更新步骤以保存lbsn数据的关键结构属性，所学习到的特征可以用来进行好友推荐和兴趣点推荐。本设计在matlab软件平台上实现。
（1）改进传统随机游走算法
3. 研究计划与安排
第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。
第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] eunjoon cho，seth a myers，jure leskovec.friendship and mobility：user movement in location-basedsocial networks[c]. proceedings of the 17th acm sigkdd international conferenceon knowledge discovery and data mining, san diego，2011:1082-1090.
[2] 席运江，杨茜，廖晓. 超网络与知识超网络研究简述[j]. 现代管理，2019,9(04):557-565
[3] dashun wang，dino pedreschi，chaoming song，et al. human mobility，socialties，and link prediction[c]. proceedings of the 23rd acm sigkdd international conference on knowledgediscovery and data mining，san diego，2011:1100–1108.
