商超货架商品图像特征提取方法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

人类拥有五种感觉：视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉，也就是所谓的“五感”来感受信息，在借助“五感”所获得的信息中，大约有80％是来自视觉。对人类而言，视觉信息最容易了解，也最能够信赖，因此有“百闻不如一见”这样的谚语。因此，在如今这个信息高速发展的时代里，如何从图像中获取人类需要的有用信息便成了一个十分值得研究的课题，具有广泛的应用前景。

超市(又称自选商场)是大型的综合性零售市场，采取的是顾客自选方式的经营模式。作为现代社会中一种新兴的零售业，超市已经成为许多国家的主要商业零售组织形式。由于它为消费者提供了一个自由、舒适、轻松的购物环境，并且避免了买卖双方直接的、面对面的接触，因此越来越受到消费者的青睐。近年来，随着连锁超市大规模的拓宽服务网，出现了大量新增的超市，因此消费者也有了更多的选择。

超市以提供自选式服务为主，而商品是超市的核心，因此对商品的管理也应该尽可能地满足消费者快捷、便利的购物需求。超市作为综合性的零售市场，及时、准确地获取各类商品的售存状态对了解整个超市的运营非常必要，这将直接影响超市的运作效率和综合竞争力。但是商场、超市的商品琳琅满目，而目前这些工作都是依靠投入大量的工作人员盘点货架上的商品来完成，这种工作方式投入大、工作量大、效率低，而且实时性较差。如何提高超市货架商品盘点的效率、实时性和准确性，减轻盘点的业务人员的工作量并且降低劳动成本也是十分重要的。

2. 研究的基本内容与方案

商超货架商品种类和数量自动统计系统框图如下图：

其过程大致是：先读入商品图像，再讲图像进行预处理，如图像如果是倾斜的，就需要将图像先旋转至水平或垂直状态；再如图像中有几件商品，就需要先讲图像分割成一个个单独的商品图像。预处理完成后，就需要提取商品图像的特征，也就是本次毕业设计所需要研究的。最后，将提取的特征送到已经训练好的分类器里面去进行分类，即可分辨出该商品属于哪一类里面。

图像的特征可分为两个层次，包括低层视觉特征，和高级语义特征。低层视觉特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征三方面。高级语义特征是事物与事物之间的关系。这里我们主要用到低层视觉特征。各特征提取方法如下图：

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅离线签名鉴别的相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的相关知识，完成开题报告；

第4－7周：学习各种特征提取方法；

第8－9周：试验各种特征提取方法，观察各种特征提取方法的效果，根据实验结果设计特征提取方案；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]mkunaver，jftasic.imagefeatureextraction-anoverview[j].internationalconferenceoncomputerasatool,2005,20(1):95-101.

[2]wyang，csun，lzhang.amulti-manifolddiscriminantanalysismethodforimagefeatureextraction[j].《patternrecognition》,2011,44(8):1649-1657.

[3]zhong.algebraicfeatureextractionofimagesforrecognition[j].《patternrecognition》,1991,24(3):211-219.