1. 研究目的与意义
(1)研究背景：遥感作为研究土地利用类型变化的主要技术手段之一，被广泛应用于城市建成区监测及相关研究，建成区面积代表着城镇用地水平和发达程度，其变化反映了城市扩张强度和经济发展水平，这次论文用了哨兵2a光学遥感影像与珞珈一号夜光数据相结合的建成区提取方法。其中光学卫星数据作为中分辨率数据源的典型代表，具有在轨时间长、历史数据丰富等优点，常用于区域尺度的城市提取。然而，在分辨率影像上，城市地区分布着大量混合像元并存在“同物异谱”和“同谱异物”现象，使得单独利用光学光谱信息提取大范围城市建成区的精度难以保证。卫星珞珈一号搭载高灵敏度夜光相机，能够探测到居民地、车流灯光等城市夜间信息，其影像直观反映人类聚集区的夜晚情况，对城市空间分布具有独特的指示作用然而珞珈一号影像空间分辨率为130米，需要更高分辨率信息对城市细节进行补充．因此，利用sentinel2a光学卫星数据的空间分辨率优势与珞珈一号数据准确识别城市范围的能力对城市建成区进行更为精确的提取。
(2)研究目的：结合sentinel2a光学卫星数据和珞珈一号数据进行苏州建成区的提取，本文会总结提取的方法和步骤。充分利用了sentinel2a光学卫星数据空间分辨率较高的优势，保留了较为精细的城市纹理，同时利用珞珈一号夜间灯光数据降低了非人口聚集区域的裸土、村落等对建成区遥感提取造成的噪声影响。
(3)研究意义：通过本次论文能够较为熟练的使用envi遥感图像处理软件。熟悉典型地物的光谱特征。建成区的提取在很多后续的地理学、经济学等其他的研究中都有着比较基础、重要的作用，将普通光学数据和夜光数据的结合，将在一定程度上提高建成区提取的精度，本文会总结提取的方法和步骤，并且比较与单一数据相比加入了夜光卫星影像数据的城区提取精度变化。
2. 研究内容和预期目标
1.研究内容：掌握遥感图像处理基本理论，了解当前主要的城市建成区提取方法，着重研究基于夜光遥感数据与光学遥感数据结合的城市建成区提取方法。利用envi软件对遥感数据进行处理，熟练掌握遥感软件的基本操作，熟悉不同地物的光谱特征。并以如下的内容书写论文：
第一章绪论，对本研究问题的背景、意义进行阐述，并对本领域的国内外研究现状进行总结，介绍本文研究内容、研究方法以及技术路线。
第二章基础理论，对研究所采用到的遥感理论及图像预处理。
3. 研究的方法与步骤
（1）通过查找资料、文献，阅读相关论文，了解夜光遥感以及光学遥感的相关知识，和现有的研究结论。并且熟悉envi软件的遥感图像处理方法，用练习数据进行操作，为之后的数据分析做好准备。
（2）收集相关数据。在网络上下载或从老师那获取遥感影像，选择出比较优秀的几副影像作为最后的研究数据。
（3）使用软件进行数据处理。
4. 参考文献
[1]马廷.夜光遥感大数据视角下的中国城市化时空特征[j].地球信息科学学报,2019,21(01):59-67.
[2]马翠萍.山西省重点城市建设用地遥感监测与分析[j].经纬天地,2018(06):14-17 31.
[3]夏阳,李洋洋.基于遥感和gis的德州市德城区建成区扩展变化及驱动力分析[j].高师理科学刊,2018,38(11):49-54 57.
5. 计划与进度安排
一、研究工作准备阶段（2022.3.11——2022.3.31）：
2022.3.11——2022.3.24为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；
2022.3.25——2022.3.31为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。
