1. 研究目的与意义
城市空间结构，影响城市的职能分配、居住环境、自然环境等城市功能形态。研究城市空间结构，是与人类切身利益相关的具有指导意义的研究方向。识别城市空间结构，可以区分城市的区域功能以便于宏观规划和实施可持续性发展，突出城市不同空间的地域功能特色，因地制宜地在不同空间位置、基础设施和资源环境下发展建设城市。已有的识别城市空间结构的相关研究包括：[10]基于夜间灯光遥感影像的城市空间结构识别，研究通过夜间遥感影像的灯光强度来识别各个功能区，但是其弊端在于获取的都是夜间数据，当区域的夜间数据特征较为将近而昼夜差别大时无法进行确切的比较分析，造成功能区域分析模糊；利用问卷调查获取就业者通勤数据来研究就业居住地空间关系，问卷调查获取的数据具有随机性，且样本容量较小，所以研究分析时存在一定的误差；[11]应用经济普查、人口普查数据进行职住空间关系研究，普查数据具有全面完整，统一标准的特性，但是完成一次大规模的普查通常时间花费长，这使得获得的数据具有滞后性，不利于之后的研究分析。在当今社会，大数据的优势尤为突出，它不同于以往的方式，是具备完备的数据准备、模型构建、模型评估、模型管理、海量数据处理和高纬数据可视化分析能力和更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，它为物联网、电子商务、智能交通、智慧城市提供数据处理与分析基础应用平台，运用在我们生活中的方方面面。所以，在本次研究中，将使用大数据中的手机信令数据作为研究的基础进行苏州城市空间结构识别。
手机信令数据，具有移动通信网络覆盖范围广、数据稳定可靠、样本容量大、空间解析度高以及动态性强等优势。同时，使用手机信令数据有效弥补了传统静态数据在分析研究中的不足。随着移动通讯的高度发展，目前城市居民已基本普及移动电话，因此，手机信令数据得到的样本量相当大，但同时其中也存在扩样的问题，如一机双号、一人多机，这些细微的偏差有待于今后的调查抽样校正分析。本文将以手机信令数据作为基本数据，划分城市区域的空间职能来识别苏州城市空间结构。
2. 研究内容和预期目标
现代城市是一个有动力的有机体，它是在一定空间范围内不断演变和发展的。城市在发展过程中，职能分化带动形态的分化形成城市内部空间布局，各个功能区有机地构成城市整体。研究城市空间结构，特别是研究城市的动态发展、对预测城市发展过程中的各种问题，为城市规划提出合理依据具有指导意义。手机信令数据是新时代场景下，获取人的动态分布的有效手段，已有研究表明其对大场景应用具备天然的优势。本研究拟在同济大学钮心毅的研究基础上，借助苏州的移动手机数据对苏州城市空间结构进行识别，试图对苏州的城市功能结构进行可视化的表达和分析。论文将通过实现以下功能，达到对苏州城市功能结构的分析。
1、完成手机信令数据预处理
（完成坐标的转换、功能区的识别）；
3. 研究的方法与步骤
1.数据处理：
坐标准换
步骤：
4. 参考文献
1、min jie a study of optimizing spatial structure for urban under ecological approach:a case of jiulongpo district in chongqing[j] journal of chongqing normal university 2010
2、zhong; arisona; huang; batty etc. detecting the dynamics of urban structure through spatial network analysis[j] international journal of geographical information science 2014
5. 计划与进度安排
1、2022-3-26至2022-4-15：接受任务，了解指导教师对论文的要求和工作内容。根据论文题目阅读指导教师规定的文献，通过网络、期刊、专业书籍等进行相关背景资料收集和综述，撰写开题报告。
2、2022-4-16至2022-4-29：软件学习、方案设计、数据收集阶段。
3、2022-4-30至2022-5-13：方案调整及实证阶段。
