基于决策树的多源影像水体信息提取方法研究开题报告

 2022-02-22 19:55:21

1. 研究目的与意义

目前已经进行地面、,航空,航天多层次遥感,建立地球环境卫星观测网络。传感器向电磁波谱全波段覆盖。图象信息处理实现光学-电子计算机混合处理,因入其他技术理论方法,实现自动分类和模式识别、实现遥感分析解译的定量化与精确化;与gis和gps形成一体化的技术系统。中国于1950年代组建专业飞行队伍,开展航摄和应用;1970年4月24日,第一颗人造地球卫星;1975年11月26日,返回式卫星,得到卫星像片;80年代空前活跃,六五计划遥感列入国家重点科技攻关项目;1988年9月7日中国发射第一颗 “风云1号”气象卫星;1999年10月14日中国成功发射资源卫星1;之后进入快速发展期--卫星、载人航天、探月工程等…

水作为维系生态系统稳定和健康的决定性因子,利用卫星遥感影像快速、准确地提取水体信息已经成为水体和湿地调查、研究与保护的重要手段。随着空间技术的发展,通过遥感卫星影像快速、准确提取水域面积已经成为水资源调查、洪水灾害预测评估、水利规划和水资源动态监测的重要手段,近20多年来得到了广泛的研究,并逐渐成为遥感研究领域的重要分支之一。基于遥感影像研究实现水域面积提取的模型,主要可分为单波段法、比值法、谱间关系法、监督分类法。

本文是基于决策树的方法,提取多源水体信息。决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶节点代表一种类别。决策树是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。entropy = 系统的凌乱程度,使用算法id3, c4.5和c5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。决策树的优点是:决策树易于理解和实现,人们在在学习过程中不需要使用者了解很多的背景知识,这同时是它的能够直接体现数据的特点,只要通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的,而且能够同时处理数据型和常规型属性,在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。易于通过静态测试来对模型进行评测,可以测定模型可信度;如果给定一个观察的模型,那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式。

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2. 研究内容和预期目标

1.了解遥感图像的基本处理方法。

学习基于遥感图像的水体信息提取的基本理论,着重研究基于多源卫星影像的水体信息提取方法。在掌握扎实的相关理论基础知识之后,熟悉相关数据处理软件,掌握与本课题相关的技术处理流程,最后选取典型实验区进行试验,分析和评价方法的可靠性和精度。

掌握遥感图像处理基本理论,了解当前主要的水体信息提取方法,着重研究基于多源影像的水体信息提取方法。遥感影像的处理方法有大气校正、几何校正。大气校正是指传感器最终测得的地面目标的总辐射亮度并不是地表真实反射率的反映,其中包含了由大气吸收,尤其是散射作用造成的辐射量误差。大气校正就是消除这些由大气影响所造成的辐射误差,反演地物真实的表面反射率的过程;几何校正是指遥感成像过程中,受多种因素的综合影响,原始图像上地物的几何位置、形状、大小、尺寸、方位等特征与其对应的地面地物的特征往往是不一致的,这种不一致就是几何变形,也称几何畸变。

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3. 研究的方法与步骤

研究方法:对研究现状调查,搜集素材,进行遥感图像预处理、水体图像特征分析,然后研究决策树,提取水体信息。

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4. 参考文献

[1]楼临江,sang-eun park.多层级图像融合算法用于水体探测的比较[j].遥感信息,2017,32(06):90-95.

[2]胡淼,张宁,王罗娟,彭彦彦.多源数据对黑臭水体整治的遥感监测[j].环境与发展,2017,29(09):159-161.

[3]吴志杰,黄绍霖,傅娇凤.多源遥感影像水体指数的交互对比[j].测绘科学,2016,41(11):194-199.

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5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段(2022.3.26——2022.4.8):

2022.3.26——2022.4.1为准备工作阶段,包括查阅资料、实验数据收集等;2022.4.2——2022.4.8为开题阶段,主要工作是撰写开题报告等。

二、研究工作开展阶段(2022.4.9——2022.5.27):

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