1. 研究目的与意义
研究背景：
近年来，摩拜单车是完成“最后一里路”的第一选择。日常通勤从来不是件让人愉快的事：漫长的等车时间、班次不确定、巴士和地铁过于拥挤、交通堵塞等等。而在没有公共交通的路段，人们就只能依靠步行。摩拜单车的出现，让越来越多中国人从这些烦人事中解放出来，并成功推广了一种更健康、环保及时髦的生活方式。
使用摩拜单车智能手机应用，用户可以用自己的手机查看单车位置，继而预约并找到该车。通过扫描车身上的二维码开锁即可开始骑行。到达目的地后, 在街边任意画白线区域内手动锁车完成归还手续。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
共享单车作为互联网 技术与传统自行车“联姻”而成的新的交通方式，对提高大众出行的便利程度大有裨益，分析共享单车的od数据对于理解人们的出行方式，共享单车的使用效果具有重要意义。本课题主要研究共享单车app的数据爬取技术，并利用抓取到的单车od数据进行时间维度和空间维度上的分析。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
1.研究利用python及其数据分析软件包，对原始数据进行处理及概况性分析，选取符合需要的、有效的数据子集；
2.研究对数据子集进行时间序列分析和空间聚类分析，从整体上判断共享单车用户使用的时空间特征；
4. 参考文献
[1] 邓力凡, 谢永红, 黄鼎曦. 基于骑行时空数据的共享单车设施规划研究[j]. 规划师, 2017, 10: 013.
[2] 邵丹, 薛美根. 共享单车与城市可持续发展——中国城市交通发展论坛 2017 年第一次专题研讨会[j]. 城市交通, 2017, 15(3): 1-6.
[3] 冉林娜, 李枫. 共享单车出行特性与出行行为分析[j]. 交通信息与安全, 2017, 35(6): 93-100.
5. 计划与进度安排
（1）接受任务，内容理解，指导教师讲解、讨论、阅读指导教师规定的文献，撰写开题报告（2022.3.26-2022.3.30）。
（2）收集相关参数，通过网络、期刊、报纸、书籍进行相关资料搜集（2022.3.31-2022.4.6）；
（3）爬取共享单车数据：利用python语言和抓包工具实现单车数据的爬取（2022.4.7-2022.4.20）；
