1. 研究目的与意义
苏州是国家历史文化名城和风景旅游城市，国家高新技术产业基地，长江三角洲重要的中心城市之一。位于江苏省东南部，长江三角洲中部，是江苏长江经济带重要组成部分。苏州属亚热带季风海洋性气候，四季分明，气候温和，雨量充沛。地貌特征以平缓平原为上，全市的地势低平，自西向东缓慢倾斜，平原的海拔高度3～4米，阳澄湖和吴江一带仅2米左右。
植被，包括森林、灌丛、草地和农作物，既是生态系统的主要组成部分，也是生态系统存在的基础，具有截流降雨、减缓径流、防沙治沙、保持水土等功能，联结着土壤、大气和水分等自然过程，在陆地表面的能量交换、生物地球化学循环和水文循环等过程中扮演着重要角色，是全球变化研究中的“指示器”。植被根据生态系统中水、气等的状况，调控其内部与外部的物质、能量交换。植被覆盖与气候因子关系极为密切，研究植被覆盖变化对气候的影响是气候变化研究的主要内容之一，它影响着土壤湿度、地表温度和地表能量与水的循环。
近年来，国内外在植被遥感监测方面开展大量的研究，发展许多植被覆盖度监测方法。遥感方法相较于传统地面测算使测算的外业工作极大减少，在时效性、测算范围等方面都存在较明显优势。将气候、土壤因素与植被覆盖度进行相关研究较多，而将地质条件与植被覆盖度相结合的研究尚未有人涉及。
2. 研究内容和预期目标
一、主要研究内容：
1、遥感图像的预处理
（1）图像融合
3. 研究的方法与步骤
一、数据预处理
（1）影像的几何校正与配准：利用envi软件对遥感影像几何校正与配准。受传感器高度和运行姿态的变化、地球曲率、地形起伏、大气折光以及传感器介质的均匀程度等因素影响，在获取遥感影像信息时会使得获取的遥感信息变形。
（2）辐射大气校正：采用envi中的flaash功能进行大气校正，消除大气对影像数据的影响。
4. 参考文献
[1] 黄青霞,李向新,杨莉. 基于tm影像植被信息提取研究[j]. 安徽农业科学, 2013, 卷缺失(14): 6569-6571.
[2] 姚方方,骆剑承,沈占锋,等. 高分辨率影像城市植被自动提取算法[j]. 地球信息科学学报, 2016, 卷缺失(2): 248-254.
[3] 任志明,李永树,蔡国林. 一种利用ndvi辅助提取植被信息的改进方法[j]. 测绘通报, 2010, 卷缺失(7): 40-43.
5. 计划与进度安排
一、研究工作准备阶段（2022.2.20——2022.3.26）：
准备工作阶段（2022.2.20——2022.3.12），查阅资料、实验数据收集等；
开题阶段（2022.3.13——2022.3.26），撰写开题报告等。
