1. 研究目的与意义
研究背景：
当前共享单车在大城市已经非常普及。如今，随着越来越多的用户使用共享单车，车辆调度和摆放的问题也逐渐浮出水面。有的地方单车堆积如山却无人使用，有的地方人多却没有足够的车辆，很显然，这是车辆调度不合理的结果。市民的出行规律反应了不同时段各地区的单车需求情况，对此进行分析，即可得出更为合理的车辆调度方案，提高资源利用率，让市民出行更加便利。
如何利用单车的大数据挖掘和分析市民的出行规律和特征是本系统要考虑的问题。与此同时，如何统计各地区单车使用情况并给与车辆管理者相应的反馈也是需要考虑的问题之一。本系统着重考虑共享单车市场需求和空间管理分析方面，并为车辆管理者提供车辆投放决策方面的参考。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容：
当前，共享单车正逐步取代传统的有桩单车，成为市民交通出行的新型方式。分析共享单车的od（origin destination）数据，即起止点数据，对于交通规划、共享单车供需匹配具有重要意义。本研究利用arcgis api for javascript、echarts和java后端开发等技术，实现共享单车骑行数据可视分析系统，功能包括对单一od数据的可视化展示，od数据集与地铁站点的相关分析，od点的核密度分析以及空间查询、统计分析等功能。该系统对于城市规划、城市交通分析等应用具有重要意义。
预期目标：
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
（1）数据可视化：可视化是用图形化的方式呈现,并借此传达信息的方式。所有的单车数据均为点位数据，因此必须对其进行可视化处理，包括热力图、渲染、流向绘制等功能均为可视化的一部分。
（2） 控制变量法：即把多因素的问题变成多个单因素的问题。每一次只改变其中的某一个因素，而控制其余几个因素不变，从而研究被改变的这个因素对事物影响，分别加以研究，最后再综合解决。本研究主要通过控制时间、空间、流向等变量，来分析各因素对单车分布的影响。
4. 参考文献
[1] 高楹,宋辞,舒华,裴韬.北京市摩拜共享单车源汇时空特征分析及空间调度[j].地球信息科学学报,2018,20(08):1123-1138.
[2] 高枫,李少英,吴志峰,吕帝江,黄冠平,刘小平.广州市主城区共享单车骑行目的地时空特征与影响因素[j].地理研究,2019,38(12):2859-2872.
[3] li w, wang s,zhang x, et al. understanding intra-urban human mobility through an exploratoryspatiotemporal analysis of bike-sharing trajectories[j]. international journalof geographical information science, 2020: 1-24.
5. 计划与进度安排
（1）接受任务，内容理解，指导教师讲解、讨论、阅读指导教师规定的文献，撰写开题报告（2022.2.24-2022.3.8）。
（2）收集相关参数，通过网络、期刊进行相关资料搜集（2022.3.9-2022.3.15）；
（3）共享单车数据处理和入库：对数据进行预处理，包括地理投影变换、早晚高峰的od点提取、od点与地铁站的相关分析，并将数据导入数据库（2022.3.16-2022.3.31）；
