1. 研究目的与意义
| | 研究背景: 苏州地处中国华东地区、江苏东南部、长三角中部,是扬子江城市群重要组成部分,东临上海、南接嘉兴、西抱太湖、北依长江,地处东经119°55′~121°20′,北纬30°47′~32°02′之间。全市地势低平,平原占总面积的54.8%,海拔4米左右,丘陵占总面积的2.7%。苏州属亚热带季风海洋性气候,四季分明,雨量充沛,种植水稻、小麦、油菜,出产棉花、蚕桑、林果,特产有碧螺春茶叶、长江刀鱼、太湖银鱼、阳澄湖大闸蟹等。苏州市5个市辖区:姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区;代管4个县级市:常熟市、张家港市、昆山市、太仓市。220全市共设36个街道和53个镇,其中苏州市区设29个街道和21个镇。到2018年10月,苏州已拥有常规公交线路389条,营运车辆4887辆,公共交通机动化分担率达61.5%,轨道交通最高日客运量达125万人次。公交线网密度2.57公里/平方公里,位列地级市第一。主干道公交专用道覆盖率100%。各市辖区所拥有的医院分别为:虎丘区14家医院,姑苏区2家,相城区55家,吴中区162家,吴江区81家。 1959年,Hansen 首次提出了可达性的概念, 将其定义为交通网络中各节点相互作用的机会大小。医院是公共服务设施的一个必不可少的部分, 提供给居民们不可或缺的医疗机会, 其在空间中的分布以及可达性的优劣直接影响到居民能接触到医院的机会和方便程度。因此, 近年来, 越来越多的学者把可达性的概念引入到公共服务设施的选址规划当中。而城市公共交通是城市经济和民众生活中最为重要的基础性设施,随着我国城市化进程的快速增长,城市公共交通的建设明显滞后于城市发展的需要,成为城市进一步发展的制约因素。《中华人民共和国第十二个五年规划纲要》提出实施公共交通优先发展战略,大力发展城市公共交通系统。城市公共交通可达性研究对于了解城市公共交通现状是十分重要的一种方式,通过这种方式还可以进行合理地规划城市公共交通规划,尽最大程度化的去完善社会服务设施空间布局。目前,国内的公共交通可达性研究仍然处于初步阶段,研究采用不同评价方法以及不同的研究视角,没有建立起相对客观、合理的评价方法,使得研究成果普遍适用性较差。此外,已有的研究往往忽略了城市公共交通可达性在时态上的变化,而且缺乏从城市公共交通的角度探讨医院的可达性问题。 研究目的: 为此,以苏州市市辖区为例,利用ArcGis软件中的网络分析功能去生成苏州市市辖区公共交通网络图,通过直观的数据分布与数字信息向居民们提供就医路线中包含的交通行程规划与就医所需的医院,以便居民们查询。将交通路线中高峰和非高峰时间区段作为时间划分的依据,以最短可达时间和公共交通服务频次作为可达性的评价指标,探讨在不同时间区段患者如何选择以最高效率的公共交通出行方式抵达最优选的就医所在医院。 这次的研究课题的深化可以以另一个角度去思考目前苏州市市辖区公共服务设施所存在的缺陷。同时,提高需要就医的患者出行的效率,帮助他们在最短时间了解到解决自己病情的最适合医院,并提供对应的出行路线,避免因盲目搜索耽搁时间而导致的病情恶化的情况。 研究意义: 本次课题以最短可达时间和公共交通服务频次作为可达性的评价指标,探讨在不同时间区段患者如何选择以最高效率的公共交通出行方式抵达最优选的就医所在医院。为城市公共交通可达性的评价方法提供了一种新的思路。课题切入的角度也正符合时下人们就医的一系列困惑与难点,不仅能够提高患者们就医的效率也能侧面反映公共设施服务的利弊,为苏州市市辖区有关管理者提供优化的思路与方案,提升人民幸福感与社会服务安全保障。 此次课题学习的深入也能够拓宽我自身的知识面,升华自己的社会价值,提高在大学学习的深度与宽度,优化对于ARCGIS等实用性编程软件的使用。可达性的研究是当前学者热门的研究话题,阅读相关文献也能开拓我的思维方式,全面的了解当今社会各方面所存在的待优化的项目,为我毕业后的就业旅途给予很大的帮助。 | |
2. 研究内容和预期目标
研究内容:
1、苏州市市辖区公共交通路线数据图:包括各交通干线,支线所覆盖的公共交通设施;
2、苏州市市辖区医院分布查询:包括医院的等级划分,主要医疗的对象,开放时间等;
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3. 研究的方法与步骤
| 研究方法: (1)数据模型建立法:利用收集到的数据在ARCGIS软件中建立图层,从而达到接下来的网络分析 (2)平均可达时间计算法:根据生成的长春市公共交通网络图,采用ArcGis软件中的网络分析方法,用非高峰时段和高峰时段各居住小区步行至公交站点、乘坐公共交通以及公交站点步行至医院的最短时间总和,利用公式求得各居住小区到所有医院的平均可达时间。 (3)公共交通服务频次计算法:根据生成的公共交通网络图,对各居住小区可乘坐的公共交通线路的数量、类型(公交汽车、轻轨、有轨电车)进行统计,并利用非高峰和高峰时段的公共交通发车间隔数据,利用公式,计算得到每小时内各居住小区周边的公共交通服务频次。 (4)最佳路径分析方法:基于道路网络,有多个经停位置,在道路网络上找到要达到多个目的地的最佳路径。合理安排经过停靠点的顺序,根据给定的停靠点,查找最佳路径 (5)最近服务设施分析法:基于道路网络,沿道路网络服务设施与事故点的路径”,“最近服务设施实际表示开销最少”的设施,开销可以是:时间、金钱、距离。 研究步骤: (1)数据图层构建:数据图层的建立包括市辖区交通路线数据图层,市辖区医院分布图层,市辖区住宅分布图层等 (2)数据表的建立:搜集对应数据,建立多个所需数据表。例如:市辖区公共交通服务频次表,市辖区医院信息数据表,公共交通速度表等 (3)服务缓冲区建立:以500 m作为公交汽车站点和有轨电车的服务半径,1000 m作为轻轨站点的服务半径,建立缓冲区。 (4)网络分析: 最短路径分析以及服务区分析 (5)就医可达性分析:计算平均可达时间以及公共交通服务频次,计算路劲最优解。通过ARCGIS直观展现患者选择医院的最佳路径以及所需时间,更好的避开高峰时段所带来的时间弊端,提高就医效率。 |
4. 参考文献
[1] 徐黔予. 优先发展城市公共交通的意义与策略. 决策与咨询, 2011, (2): 71-73. [xu qianyu. thestrategy and thesignificance of priority development of public transport.decision making consultancy, 2011, (2): 71-73.]
[2] morris j m, p ldumble, m r wigan. accessibility indicators for transport planning.transportation research a,1978, 13(2): 91-109.
[3] sakkas nikos,pérez juan. elaborating metrics for the accessibility of buildings. computers,environment and urbansystems, 2006, 30(5): 661-685.
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5. 计划与进度安排
一、研究工作准备阶段(2022.2.24——2022.3.13):
2022.2.24——2022.3.8查阅资料、实验数据收集等;
2022.3.9——2022.3.13为开题阶段,主要工作是撰写开题报告等。
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