1. 研究目的与意义
背景：湖泊湿地是水陆交互作用形成的自然综合体是地球上最富生物多样性的生态景观和人类最为重要的生境之一在蓄洪防旱、调节气候、维持生物多样性等方面具有独特的功能。近年来随着经济发展和人类对湖泊湿地资源不合理开发利用持续加剧湿地面积严重萎缩、质量日趋下降湿地处于不同程度的退化和消失。苏州市作为古往今来有名的江南水乡水域总面积高达2198平方公里，为保护湖泊湿地建设“健康的生态湿地城市”苏州市水务局和苏州市人民政府相继颁布了《关于深化湖长制工作的实施方案》、《苏州市湿地保护修复制度实施意见》。20世纪90年代末以来,我国的湿地研究中各个领域都运用到了遥感和地理信息系统技术，运用较多的有湿地保护区规划、湿地信息采集、湿地资源和环境分析、湿地分类等方面。本课题以苏州市湖泊湿地为研究对象，根据现有影像对苏州市2000年、2005年和2010年的湖泊湿地生态健康性进行评价。
目的：通过运用遥感影像及相关影像处理软件（envi5.3、arcgis）进行分析后，通过分析湖泊湿地面积在时空上的动态变化得出其生态健康性评论，为湿地保护提供科学数据依据。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：本课题基于遥感和gis技术对湖泊湿地的生态健康性开展评价，以10年间湖泊湿地面积变化为生态健康性衡量依据，借助envi5.3、arcgis软件对已有遥感影像信息中的湖泊湿地信息进行提取，通过建立评价计算模型，对所提取到的信息和相关数据进行实证分析。本课题的研究区域为苏州市的主要湖泊湿地，采用的影像分别是2000年、2005年和2010年三年的遥感影像数据，选取没有云层覆盖的单波段影像进行预处理。拟选用envi软件中面向对象图像特征提取方法，该方法能够充分利用影像中光谱、纹理、形状等信息，模拟人脑解译模式，充分解译遥感图像中所包含的信息。根据张成才提出的面向对象分类方法具有较高的分类精度，能够在很大程度上抑制“椒盐现象”，该方法是通过确定分割尺度、建立提取规则的方式实现水体提取且效果较好。该方法在处理空间分析、空间尺度等问题更具备适用性。
预期目标：
3. 研究的方法与步骤
研究方法：借助envi5.3软件对已有遥感影像信息中的湖泊湿地信息进行提取，本课题拟选用envi5.3中的面向对象特征提取工具对影像中的湖泊湿地进行提取；为了提高提取信息的精确度，将选用基于样本进行图像分类，即监督分类,是利用训练样本数据去识别其他未知对象，包括定义样本、分类方法选择和输出结果三个步骤；与传统基于像元的监督分类不同，传统监督分类中的训练样本由许多像元组成，只能利用样本的光谱信息;而面向对象监督分类的样本由对象组成，除了利用光谱信息外，还可以利用空间和纹理信息；因此，面向对象监督分类能够更加精确地提取地物。由于目前国际上没有统一的湖泊湿地分类标准，但湖泊湿地分类系统的合理性直接影响湖泊湿地研究的结果，因此在本课题研究中将结合苏州市实际湖泊湿地情况为方便后续对苏州湖泊湿地健康性变化的原因探究，参考苏州市第十四届人民代表大会通过的《苏州市苏州保护条例》将本次研究区的湿地分为：自然湿地（湖泊、河流、沼泽、滩涂）和人工湿地（水稻田、人工湿地鱼塘）
步骤：
4. 参考文献
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一、论文工作准备阶段（2022.1.20——2022.3.22）：
2022.1.20——2022.3.15为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.16——2022.3.22为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。
二、任务工作开展阶段（2022.3.23——2022.5.15）：
