1. 研究目的与意义
水体在地球陆地面积中占据了较大的比例，在生态环境保护、旱涝灾害预防等方面发挥着重要作用。地表水（内陆和沿海）的位置可持续性受气候和人类活动的影响，又反过来影响气候、生物多样性和人类福祉。近年来，气候变化加剧，水环境恶化以及水资源枯竭等问题日益严峻，成为实现可持续发展有待解决的问题。快速大面积地获取水体分布信息对于国土资源管理、用水安全保障、灾害快速评估等方面具有重要意义。
遥感具有不直接接触物体、不对物体产生破坏、可动态地进行大范围探测、实时性高、信息丰富等优点。随着水利遥感定量应用的深入，利用卫星遥感影像提取水体面积、几何形态、水质状况和水体生态环境等信息已在水资源调查、水资源宏观监测、环境保护、自然灾害预报、土地分类等领域得到了应用。
水体信息提取已经成为遥感研究的重要分支之一，是构建各种水文模型、进行不同场景水文模拟等相关研究的前提。传统的水体、水文信息获取方式主要为人工野外测量和基于水文监测站的数据获取。虽然人工测量面积、长宽、流速和流量等能够获得高精度的信息，但野外测量周期长、危险性高、费时费力、不适合高时空频率的水资源信息的获取和实时监测；而遥感成像周期较短、实时性强，可以利用高分辨率遥感影像快速、准确、及时地获取水体信息，以弥补人工野外测量的不足。在高山复杂地区和人类很难进入的无人区，几乎没有测量水位、流量、降水和水生态等信息的水文监测站点。对于高山复杂区、无人区和自然灾害频繁发生的危险环境地区，基于遥感数据进行水体信息的提取，具有其他技术无法比拟的优势。人工测量和水文监测站获取的水体、水文信息精度非常高，因此这些方法的测量结果可用于遥感信息验证。
2. 研究内容和预期目标
本课题主要研究基于遥感影像数据的水体信息提取方法。要求掌握遥感图像处理的基础知识，能够较为熟练的使用envi或者erdas遥感图像处理软件。
论文的主要研究内容包括：
1、遥感数据的预处理:（滤波、多视处理、地理编码、辐射校正、几何校正，大气校正等）；根据图像质量问题，选择是否进行滤波处理去除斑点噪声。
3. 研究的方法与步骤
基于高分二号影像数据的特点，采用单波段阈值法、归一化差分水体指数、面向对象分类法、单波段阈值法与阴影水体指数相结合的决策树法。
1.数据导入和预处理
基于rpc信息分别完成了多光谱和全色数据的正射校正处理。根据辐射定标系数及公式，将完成的卫星图像dn值转换为辐亮度图像，进行大气校正处理。
4. 参考文献
[1]赵金龙,韩颖娟,李阳,李万春,张学艺.sentinel-2msi卫星数据在水体信息提取中的应用[j].测绘与空间地理信息,2021,44(01):43-46.
[2]周鹏,谢元礼,蒋广鑫,胡李发.遥感影像水体信息提取研究进展[j].遥感信息,2020,35(05):9-18.
[3]李健锋,叶虎平,张宗科,魏显虎.面向sentinel-2影像的lbv和k-t变换水体信息提取模型[j].遥感信息,2020,35(05):148-154.
5. 计划与进度安排
一、研究工作准备阶段（2022.3.1——2022.3.28）：
2022.3.1——2022.3.14为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；
2022.3.15——2022.3.28为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。
