基于场模型的运动概率计算开题报告

全文总字数：4876字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的和意义

研究目的：

随着时间地理学的推进，时间地理学通过统计方法构建个体行为的时空间特征，通过gis分析移动速度和时空可达域，以此达到分析历史运动轨迹和预测个体的运动范围。但是由于gis分析方法掩盖了移动对象分布在可达域中各位置点的概率的差异性，而统计学方法往往针对个体有限时间内的轨迹数据。概率时间地理学是时间地理学在统计方法和gis分析方法基础上的进一步发展，以概率分布云表达时间地理学中的行为时空间特征。

2. 研究的基本内容与方案

2.1、基本内容

个体的移动可能性是与环境密切相关的，如环境中的障碍物会阻碍个体的可达能力。因此，如何根据地理环境的异质特性在建立环境场的基础上推测个体的移动可能性是当前时间地理学由定性向定量化发展的重要研究内容之一。本文主要完成两个方面的内容。一是根据具体的地理环境在gis中构建速度分布场模型，二是在此基础上通过与最短距离的对比分析构建个体移动的概率分布模型，并以地图的形式进行展现。

3. 研究计划与安排

1. 第3-4周,收集文献资料并阅读以了解基础理论知识

2. 第5周,整理资料，知识补充并形成初步的研究步骤

3. 第6周,撰写开题报告

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 祝诗蓓，程琳．基于最短路径的等时缓冲区分析及其应用[j]．交通运输工程与信息学报，2011,9(1):107-113.[2] 李晓晖，袁峰，贾蔡，张明明，周涛发．基于反距离加权和克里格插值的s-a多重分形滤波对比研究[j]．测绘科学，2012，37（3）：87-89. [3] 王庆山，尹章才，段茜瑶. (2014).步行格网与交通网结合的等时线生成方法[j], 测绘科学，39(4):123-125 [4] upchurch, c., kuby, m., zoldak, m., barranda, a. (2004). using gis to generate mutually exclusive service areas linking travel on and off a network. journal of transport geography, 12(1), 23-33.[5] long, j. a. (2016). a field-based time geography for wildlife movement analysis. international conference on giscience short paper proceedings, 1(1), 175-178. doi 10.21433/b3113ht0m7hh.

[6] long, j.a. (2018). modeling movement probabilities within heterogeneous spatial fields, journal of spatial information science, 16, 85-116.

[7] yin, z. c., wu, y., winter, s., hu, l. f., huang, j. j. (2018). random encounters in probabilistic time geography. international journal of geographical information science, 32:5, 1026-1042.