利用跨传感器高分辨率遥感数据进行植被变化制图分析开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

风景林区是国家自然遗产的重要组成部分,是不可再生资源。

这些资源的保护工作,对实现城市生态环境和社会经济的可持续发展有着重要的作用。

近些年来,随着社会经济、科学技术以及人口的增长,交通旅游业也随之发展,风景林区旅游压力不断增大,资源保护也面临着挑战。

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2. 国内外研究现状分析

已经发表的文献描述了许多领域的应用,包括(1)植被变化、(2)城市变化和(3)其他应用。具体来说,(1)许多研究人员集中在OBCD上定义发生在北部地区的动力学(例如扰动和后扰动恢复),热带和温带森林生态系统。OBCD还被用于检测草原上发生的变化。红树林和河岸,生态系统,并对灌木入侵进行了更多的调查和务虚会。(2)OBCD很适合描述城市变化,因为人为物体(例如建筑物、道路和停车场)有着不同的边界,而且在内部是相对一致的。应用实例在地理上各不相同,包括非洲,亚洲,欧洲和北美洲。城市变化也可能指界定结构损害(例如建筑物倒塌)。与城市发展相比,使用OBCD检测结构损坏的难度要大一些,因为损坏后的图像涉及离散的和未封闭的建筑物边缘。最近的研究评估了OBCD算法在解释自然灾害(例如地震或海啸)或人道主义危机所造成的各种城市破坏方面的作用。(3)除了与植被动态或城市地区有关的应用外,OBCD还被评估用于探测军用车辆、湖泊、核设施的特征变化。石英岩和大理石采石场,易发生滑坡的地区和沿海地区。

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3. 研究的基本内容与计划

本研究通过精度验证比较不同检测方法,得到精度较高、最适用于高分辨率影像植被变化检测的方法,并分析不同方法的优缺点及其与方法原理的内在联系。

根据检测结果计算植被变化的面积、比例以及不同变化方向的面积。

分析变化产生的驱动因素,为森林经营提出建议。

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4. 研究创新点

本研究基于高分辨率的跨传感器遥感影像,选择最佳融合方法对数据进行多光谱和全色影像的融合,并利用多种检测方法进行植被变化的检测、结果比较。

通过精度验证判断不同检测方法在跨传感器高分辨率影像变化检测上的可应用性。

选择最佳方法检测植被在米级尺度上的精细变化,分析变化的具体原因和驱动因素,为资源保护和可持续经营提供参考。

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