基于Sentinel-2A数据的森林生物量遥感估测方法研究开题报告

全文总字数：707字

1. 研究目的与意义

森林生物量大小与森林生产力水平的高低密切相关，是反映森林生态系统功能的基本数据。

欧洲空间局2016年发射的sentinel-2a卫星数据具有多个红边波段，提取的植被指数与生物量密切相关。

以江苏连云港市海州区为研究对象，以研究区2016年的sentinel-2a数据、同期森林资源二类调查数据为主要信息源，利用sentinel-2a卫星数据红边波段提取的多个植被指数为自变量，构建森林地上生物量间的最优估算模型，在此基础上绘制研究区的森林生物量空间分布图。

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

研究内容（1）研究区植被指数与森林生物量相关分析；（2）研究区森林生物量反演模型精度分析；（3）研究区森林生物量空间分布分析。

研究计划（1）2018.01.1～2018.1.13 文献阅读，撰写开题报告； （2）2018.1.14～2018.03.31 收集论文所需的数据及资料；（3）2018.04.01～2018.04.30 数据分析，完成论文的初稿；（4）2018.05.01～2018.05.21 修改论文，定稿；（5）2018.05.22～2018.06.4 论文答辩。

4. 研究创新点

sentinel-2a可覆盖13个光谱波段，幅宽达290千米。

10米空间分辨率、重访周期10天。

从可见光和近红外到短波红外，具有不同的空间分辨率，在光学数据中，sentinel-2a数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据，这对监测植被健康信息非常有效。