基于面向对象遥感技术的蚁群分类算法设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1、研究目的及意义

土地是人类赖以生存和发展的物质基础，是人类休养生息和从事一切社会经济活动的基本场所。真实准确的土地利用/覆盖是国家进行土地资源管理工作和宏观经济调控的基础和重要依据[1]。

近年来，随着遥感技术的蓬勃发展，遥感已经可以实现对全球进行多层次、多角度、多领域的检测。与此同时，遥感在光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率等方面都有极大的进步，已经形成高光谱、高空间分辨率、全天时、全天候、实时对地观测能力，遥感数据急剧增加[2]。lucc的研究，使得人们可以对人类活动对全球环境变化的影响进行定性和定量评价，从而为资源、环境的可持续开发和利用提供依据。

2. 研究的基本内容与方案

2、基本内容和技术方案

2.1基本内容与研究目标

本文主要通过利用蚁群算法对基于面向对象遥感技术的遥感影像进行分类，对分类结果进行评价并提出改进方案。对比改进的蚁群算法和第三方分类算法的分类结果，为多尺度土地利用变化研究提供探索性思路。研究目标：

3. 研究计划与安排

3、进度安排

2016.2.22-2016.3.11 了解选题的背景及意义完成开题报告；

2016.3.14-2016.4.1 研究蚁群算法与面向对象遥感技术；

4. 参考文献（12篇以上）

4、参考文献

参考文献：

[1]黄瑾.面向对象遥感影像分类方法在土地利用信息提取中的应用研究[d].成都理工大学,2010.