多时相Landsat影像辐射归一化方法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

本篇为针对课题《多时相landsat影像辐射归一化方法研究》所作的文献综述。

遥感影像获取时受大气条件、光照条件、地表起伏、土壤湿度、植被气候、传感器成像模型和侧视角等对地面光谱反射信号的影响，造成同一地区所成的影像具有较大的辐射差异，这给多时相图像处理和分析带来了极大的困难。

消除图像辐射亮度差异的这一过程称为辐射归一化。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1 研究目标、内容、方法1.1研究目标本课题拟探索适用于时间序列landsat影像的相对辐射归一化方法，实现和分析常规方法的特点和适用性，并探索改进方法，对结果进行定量的比较分析，实现影像间同一地物相同的灰度值代表其相同的反射辐亮度或反射率，从而减小传感器、大气条件和太阳辐射的影响。

1.2 研究内容 以landsat8影像为主要数据源，分析不同时相数据中，同一目标具有光谱差异的成因和机理，研究当前主流和前沿的遥感影像相对辐射校正方法，设计实验比较其在landsat影像数据上的校正性能，定量比较精度，并根据landsat8影像数据特点，探索适用于该数据的相对辐射校正方法及改进。

（1）利用envi对landsat8影像数据的预处理：几何校正、影像配准、大气校正等；（2）分别采用直方图匹配法、基于统计量的方法、图像回归法、伪不变特征法实现研究区的变化检测，并探索不变像元的自动提取方法；（3）对相对辐射校正之后的影像，分别进行土地覆被分类，分析对比不同方法对分类精度的影响；（4）基于土地覆被/目视解译数据对提取结果进行的验证分析。