1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
积雪覆盖范围提取的研究方法 国内外利用modis数据在积雪监测等领域进行了大量的科研工作, 目前雪盖提取的研究主要以雪盖指数法、亮度阈值法[8]为主, 为了提高混合像元积雪识别的精度， 一些学者还提出了混合像元分解法[9]、人工神经网络[10]等方法。
liang等[11,12]研究表明:雪盖指数法提取积雪参数的自动化程度高、计算简单, 而且可以消除地形的影响, 生成的modis雪盖产品在无云条件下积雪识别精度较高, 然而, 由于降雪时常伴随多云天气, 无法使用光学传感器及时获得雪情信息, 使得积雪监测受到天气的限制。
为了去除云的干扰、填补云覆盖造成的空白区, hall等[13]发展了一种多时相替换法获取modis每日的无云积雪产品, 并利用同化实验进行精度验证。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
由于modis逐日积雪产品数据 (mod10a1和myd10a1) 云遮挡都比较严重, 平均云覆盖率基本上在50%左右, 导致数据空间不连续。
要利用modis scdt产品进行积雪分布分析, 需要先进行去云处理, 从而得到得到研究区逐日无云积雪覆盖产品数据。
利用smm/i微波数据有能力获取云覆盖条件下的积雪覆盖图，并遥感雪深和雪水当量信息。
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