黄土高原1992-2015年土地利用/覆盖变化与生态系统服务连接的集成评估开题报告

 2022-01-11 09:01

全文总字数:7431字

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.目的及意义

土地利用/覆盖变化(lucc)和生态系统服务(es)之间逻辑联系极为密切,土地利用变化在一定程度上直接反映了人类活动的影响,不同的土地利用类型具有提供不同类型、格局、数量和质量生态系统服务的能力,是导致生态系统服务变化的重要驱动力之一。生态系统服务是指人类利用生态系统的结构、功能和过程,直接或间接获得维持人类赖以生存和发展的自然环境条件和效益。

2019年,8月8日,政府间气候变化专门委员会(ipcc)发布《气候变化与土地利用特别报告》以及报告的“决策者摘要”,对全球土地利用、土地与气候变化的关系做出了全面分析与总结,报告指出,土地已经承受着越来越大的人类压力。在全球变化背景下,由于人类不合理的生产和生活活动,以及城市化进程的迅速发展所产生的土地利用变化的影响,生态系统服务受到了极大的影响。

黄土高原地区位于中国北方黄河流域的中游,跨青海省、甘肃省、宁夏回族自治区、 陕西省、内蒙古自治区、山西省及河南省7个省区, 总面积约62.4 万 km2 ,超过60万km2的地区经历着干旱和半干旱的气候条件。黄土高原地区生态脆弱,水土资源问题突出,以其高土壤侵蚀率和沉重的泥沙负荷而闻名,作为中国乃至世界上水土流失最为严重的地区之一,其日益恶化的生态环境成为世界研究的焦点问题。1990年,在黄土高原地区开始实施“退耕还林还草”等大范围系列水土保持与生态建设政策与工程措施,到2011年国务院批准了“黄土高原地区综合治理规划大纲(2010-2030年)”,在生态系统变化和人类活动的共同影响下,黄土高原地区植被处于恢复状态,土地利用/覆盖发生了显著变化。

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2. 研究的基本内容与方案

3.1研究目标

本文以landsat tm遥感影像为基础数据源,生产黄土高原1992–2015年6分类的土地利用/覆盖变化(lucc)数据集并对该地区lucc变化过程进行时空尺度分析,然后确定适用于黄土高原的生态系统服务(es)分类指标集并对黄土高原1992-2015年土地利用/覆盖变化与生态系统服务连接关系进行集成评估,为系统分析黄土高原1992-2015年lucc-es连接关系的总体变化提供理论依据和技术支持,最后分析lucc-es连接关系的变化对区域可持续性发展目标(sdgs)的实施所具有潜在的科学意义与不确定性。

3.2研究内容(技术方案及措施)

(1)黄土高原土地利用/覆盖变化(lucc)分析

对基础数据源进行预处理操作(对遥感影像进行几何精度校正与图像配准,因为研究区超出单幅遥感影像的覆盖范围,所以对影像再进行镶嵌,然后裁剪,将研究之外的区域去除),随后对遥感影像进行监督分类,经混淆矩阵检验监督分类精度,再根据分类结果进行人工目视解译,利用arcgis对上述解译后的数据建立空间拓扑关系,生成研究区土地利用的图形数据库和相应的属性数据库,便于后期对lucc进行分析。土地利用分类参考全球土地计划(glp2005)广泛使用的lucc分类标准,结合研究区及研究目的,将土地利用类型分为耕地、草地、建成地、裸地、水体、林地六大类,最终得到适用于黄土高原的数据集及辅助数据。

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3. 研究计划与安排

4.进度安排

(1)综述:基于文献阅读积累,完成绪论和初步的实施方案,2020年3月24日之前;

(2)数据收集及处理:2020.3.25-2020.4.15;

(3)建模及结果分析:2020.4.15-2020.4.20;

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4. 参考文献(12篇以上)

5.参考文献

[1] lijunliu,youjia liang,shizuka hashimoto. integrated assessment of land-use/coveragechanges and their impacts on ecosystem services in gansu province, northwestchina: implications for sustainable development goals[j]. sustainabilityscience,2020,15(1).

[2]wood slr, jones sk, johnson ja et al (2018)distilling the role of ecosystem services in the sustainable development goals.ecosyst serv 29:70–82.

[3]yihelü,bojie fu,xiaoming feng,yuan zeng,yu liu,ruiying chang,ge sun,bingfang wu. apolicy-driven large scale ecological restoration: quantifying ecosystemservices changes in the loess plateau of china.[j]. plos one,2017,7(2).

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