1. 研究目的与意义
随着我国经济的发展，以地理信息技术为核心的3s技术应用越来越广泛，发挥的作用也越来越大，电子地图的应用范围也越来越广泛，制作各种电子地图就成为了发展的必然趋势，然而制作电子地图需要以运用电子地图数据库所收集整理的信息，为电子地图制作提供了前提。因此建设电子地图数据库就成为了一项重要的工作。当年人们把数据存放在文件柜中保存，可现在随着社会的发展，数据量急剧增长，现在人们就借助计算机和数据库技术科学的保存大量的数据，以便能更好的利用这些数据资源。数据库的建设就方便人们能快速准确地对数据进一步的处理和提取。建设苏州吴江区的电子地图数据库就能及时准确地呈现苏州吴江区的整体数据，按照数据结构来组织、存储和管理数据。能让人们准确的掌握数据，利于制作当地的电子地图。建设数据库后还能提高数据的查询效率，通过合理表结构，安排物理存储分区、增加索引等方式，提高数据的读取速度，提高查询效率。有好的扩展性，在必要时能根据需求扩展数据结构。 随着信息化，电子化进程的发展，城市每天都发生着变化，立交桥的崛起，农田的废除等，所以城市的电子地图建设就需要及时的检查和更新，邵飞等人在《苏州市土地利用更新调查数据库系统的设计与实现》一文中将生产过程和建库入库过程相对接, 直接基于空间数据库进行生产, 在生产过程中直接建库。针对生产建库一体化的特点, 详细介绍了该系统的设计与实现全过程, 并对系统的主要特点和功能进行了阐述。刘亚光等人针对长期困扰城市大比例尺空间数据库建设的更新冲突和更新速度慢等问题进行了探讨，并研究了现有数据更新模式及其存在问题。同时朱宏斌等人提出断点续传更新方案解决这一问题, 在衢州市基础地理信息数据库建设过程中结合实例来进行验证。 因此，基于ArcGIS的苏州市吴江电子地图数据库建设具有重大的现实意义。
2. 研究内容和预期目标
主要内容是利用ARCGIS软件进行数据预处理，完成苏州吴江区电子地图数据库建设。 在不同比例尺下显示不同的图层上，显示吴江的道路、房屋、建筑等部分，使在不同比例尺下显示的内容不同，更清晰明了的观察苏州市吴江区的整体面貌。分点状，线状，面状等类型进行数据建模以及建库，在电子地图数据库中可以随时的增加或减少图层，以便检查与修复数据，最后根据苏州吴江区的实际现状来进行数据库更新与检查，解决数据库建设中遇到的问题。 预期目标是按照数据结构来组织、存储和管理苏州吴江区各类数据，建立吴江区地图数据库，并制作苏州吴江区电子地图。
3. 研究的方法与步骤
1）苏州吴江区的电子地图数据以基础地形数据为数据源，从中提取包括信息点( POI) 、水系、道路、居民地、境界，植被等数据，在此基础上作进一步的数据整理。2）利用拓扑关系等方法进行数据检查与修复；3）制定空间数据库建库流程, 对所有数据整理，利用arcmap等方法进行数据建模,进行数据库设计，数据入库。4）依据规定区域的现状，修正信息载体上相应要素的内容，对数据库进行更新与维护。
4. 参考文献
[1] 牛芩涛，基于ArcGIS的地图符号库的设计与实现，现代测绘，2003（6）[2] 朱宏斌，陆海英，盛琦，洪胜，城市基础地理信息数据库更新方案研究 测绘通报 2011（1） [3] 刘业光，王磊，城市大比例尺基础空间数据库动态更新机制研究与实现 测绘与空间地理信息 2011（4） [4] 邵飞，刘峰，张继贤，朱鲁，刘召勤，苏州市土地利用更新调查数据库系统的设计与实现 测绘科学 2006（2）[5] 王家耀，关于信息时代地图学的再思考 测绘科学技术学报 ，2013（4） [6] 程卫兴，基于GIS的数字测图质量控制研究[J]， 测绘与空间地理信息， 2011 (5) [7] 赵春，赵闯姓，基于ArcGIS的电子地图数据制作研究 测绘与空间地理信息2014（4）[8] 王志红 ， 任金铜 ， 汪华君 基于ArcGIS的天地图天水电子地图建设 测绘2014（2）[9] 李晓莉，殷志祥，陶庭叶， 农村地区数字测图野外数据采集中若干问题的探讨[J]， 北京测绘， 2011 (4) [10] 王洪战 ， 马燕燕 ，张振涛，基于ArcGIS的专题地图制作方法综合研究 城市勘测 2008（4）[11] 王新生，王红，朱起平，ARCGIS软件操作与应用 科学出版社 2010[12] 田增平，周傲英，施伯，地理信息系统中的数据库技术，计算机科学，1995（6）
5. 计划与进度安排
（1）2022.1.7-2022.3.3：接受任务，了解指导教师对论文的要求和工作内容，根据论文内容查找和阅读有关文献，通过网络、期刊、专业书籍等进行相关背景资料了解。并通过在相关单位实习初步熟悉写作内容。（2）2022.3.4-2022.3.17：整理和总结参考文献，撰写文献综述，阅读、翻译英文文献，撰写开题报告。（3）2022.3.18-2022.3.31：利用ArcGIS等软件进行数据提取处理；写作论文的12部分。（4）2022.4.1-2022.4.14：数据检查与修复；（5）2022.4.15-2022.4.28：数据建库；写作论文的第3部分。（6）2022.4.29-2022.5.12：数据库更新与维护，全文总结，写作论文的第4-5部分；论文修改。（7）2022.5.13-2022.5.26：论文定稿，打印，装订,上交。（8）2022.5.27-2022.6.5：论文答辩准备及答辩。
