基于Landsat8卫星OLI影像的土地利用分类面积提取方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

土地利用分类是土地利用研究的重要内容，也是确定土地利用统计体系和土地利用图制图单元的基础和依据。

科学地进行土地利用分类，不仅有助于提高土地利用调查研究与制图的质量，也有利于因地制宜、合理地组织土地利用和布局生产。

莅土地利用分类中，既要突出利用程度上的差别和加强利用的可能性，又必需考虑一定层次等级的系统性。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：了解遥感图像的基本处理方法，学习基于遥感图像中土地利用信息分类的基本方法，着重研究基于landsat8卫星oli影像的土地利用分类面积信息提取的基本流程和处理方法。

以envi5.0软件为实验平台，选取苏州市区landsat8卫星oli影像使用几种典型的监督分类方法进行试验，分析和评价这些方法的可靠性和精度。

预期目标：将苏州市区的landsat8卫星影像进行准确分类，并在该基础上对该区土地利用情况进行分析，实现地物信息的提取。

3. 研究的方法与步骤

（1）研究方法1.最小距离法最小距离分类法是以特征空间中的距离作为像素分类的依据。

首先由训练样本数据得出每一类别的均值向量和协方差矩阵，然后以各类的均值向量作为该类在多维空间中的中心位置。

计算输入图像中的每个像元到各类的距离，到哪一类中心的距离最小，则该像元就归入哪一类别。

4. 参考文献

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5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.3.22022.3.29）：2022.3.22022.3.15为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.162022.3.29为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。

二、研究工作开展阶段（2022.3.302022.5.17）：2022.3.302022.5.10为研究攻坚阶段，主要是研究论文撰写阶段；2022.5.112022.5.17为论文修改阶段，对前期工作进行修改和完善。

三、论文提交阶段（2022.5.182022.5.31）：2022.5.182022.5.24为毕业论文查重阶段；2022.5.252022.5.31为修改、打印、装订以及提交论文。