基于CLUES模型的风景区土地利用类型情景变化研究开题报告

 2021-08-08 03:08

1. 研究目的与意义

利用多期TM遥感数据,在进行紫金山风景林土地利用类型动态分析基础上,根据风景区总体规划,制定各种发展情景,并将所需土地利用类型分配到相应像元,在此基础上,进行各种发展情景比较分析。

从而为景区总体规划的制定提供科学依据。

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

clue-s 模型是由荷兰瓦赫宁根大学的p.h.verburg 教授为首组成土地利用变化和影响的研究小组针对小区域于2002 年改建而成。这一模型可以全面考虑自然和人为因子,通过迭代方法综合空间分析和非空间分析,较好地模拟小尺度范围内土地利用变化情景,具有综合性、开放性、空间性、竞争效率性等特点,已经在国内外多个地区的土地利用变化研究中得到广泛应用,形成了较为成熟的研究方法。课题以南京市紫金山森林公园为研究对象,利用2005、2011年二期高分辨率遥感数据,进行紫金山风景林土地利用类型监督分类,利用clue-s 模型进行2011 年的土地利用类型预测。在此基础上构建了2017年markov预测、结构优化、城市扩张三种土地利用规划情境方案,从生态旅游、景观格局两个方面制定评价指标,对三个情景土地利用规划情景方案进行评价,从而为景区总体规划的制定提供科学依据。

研究计划:

(1)2014.03.10~2014.03.31:收集论文所需的数据及资料;

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4. 研究创新点

1、模型验证与评价贯穿整个模拟过程,运用统计手段评价土地现状做出的模拟。

2、基于研究区生态承载力评价计算生态足迹与生态盈亏,从而引出土地利用变化的模拟情景,分别给出研究区不同情景下模拟的土地利用格局。

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