基于Landsat遥感影像的建设用地提取算法开题报告

 2022-05-22 20:29:10

1. 研究目的与意义

背景:城市建设用地是指人们从事一切社会和经济活动最基本的场所,主要包括住宅用地、道路用地、公共服务设施用地(不包括绿地和水域)。建设用地信息的提取,是进行城市土地资源合理利用、规划和科学管理的基础,是做好城市土地规划及经济建设发展的前提条件。遥感技术的发展为城市建设用地信息的获取提供了广阔的空间,卫星遥感资料具有周期覆盖、覆盖范围大且成本低等优点得到广泛应用。遥感技术,同时配合gis与数据挖掘技术,能在某种程度上有效地解决问题,快速、经济地提取城市建设用地信息。利用遥感技术,准确获得城市建设用地信息是遥感应用信息提取的主要方法之一。本课题研究的基于landsat遥感影像的建设用地提取算法,将结合对象模型,实现对建设用地的自动提取。

目的及意义:(1)对大学所学的知识进行归纳总结(2)运用计算机自动化手段,对建设用地信息进行提取。

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2. 研究内容和预期目标

基于遥感影像,结合对象模型,实现对建设用地的自动提取。

(1)遥感影像数字处理方法。从usgs网站下载landsat8遥感影像,经过大气校正,实现影像预处理。

(2)建设用地对象的特征分析

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3. 研究的方法与步骤

(1)遥感影像数字处理方法。从usgs网站下载landsat8遥感影像,经过大气校正,实现影像预处理。

(2)建设用地对象的特征分析

(3)建设用地的自动提取

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4. 参考文献

参考文献:

[1]姜高珍,韩冰,高应波,杨崇俊.2013.landsat系列卫星对地观测40年回顾及ldcm前瞻.遥感学报,17(5):1033-1048

[2]王冰冰,杨鹤松,王军锋,徐成华.2015.基于高分遥感影像的城市用地现状信息提取.测绘与空间地理信息,2015(04):61-63

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5. 计划与进度安排

(1)2022.2.15-2022.2.29:接受任务,了解指导教师对论文的要求和工作内容,根据论文题目阅读指导教师规定的文献,通过网络、期刊、专业书籍等进行相关背景资料了解,撰写开题报告。

(2)2022.3.1-2022.3.10:搜集相关资料;阅读并翻译英文文献为中文

(3)2022.3.11-2022.3.20: landsat8遥感影像预处理

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