基于物联网的松树松材线虫病智能监测系统研究开题报告

1. 研究目的与意义

研究可为不同树种叶绿素含量的遥感影像定量反演提供依据，同时为构建不同树种特征光谱库奠定基础。

2. 国内外研究现状分析

在国内，我国紧密跟踪国际高光谱遥感技术的发展, 并结合国内不断增长的应用需求, 于20世纪80年代中后期着手发展自己的高光谱成像系统。。在我国, 大部分学者较深入地研究了农作物的生理参数的高光谱模型反演与估算,但对一些落叶阔叶树种的生理参数的高光谱反演研究则很少。

在国外，高光谱遥感技术成果主要表现为成像光谱仪研制、高光谱影像分析两方面。由于高光谱遥感在地物属性探测方面的巨大潜力, 成像光谱技术得到了普遍重视。进入20世纪90年代, 许多国家开始从事成像光谱仪研制；21世纪初星载成像光谱仪发射成功；目前, 许多国家都在积极研制自己的高光谱传感器。

随着高光谱遥感技术的发展，而高光谱遥感具有光谱分辨率高、波段连续性强的特点, 能获得更多的精细光谱信息,为定量分析阔叶树种叶绿素含量与光谱特征的关系提供了有力的工具。利用高光谱遥感技术研究不同阔叶树种叶绿素含量, 在森林监测领域具有广阔的应用前景。

3. 研究的基本内容与计划

1．研究内容

通过对南京市五种主要阔叶树的光谱测量，分析不同树种的高光谱变化特征，结合相应树种的叶绿素含量变化，通过光谱特征分析，对阔叶树的叶绿素含量进行定量反演研究。

2．研究计划

4. 研究创新点

通过对不同树种的叶绿素含量动态监测，辅以同时期光谱测量，分析不同树种的光谱变化特征，从而构建叶绿素含量的高光谱反演模型，为不同树种叶绿素含量的遥感影像定量反演提供依据，同时为构建不同树种特征光谱库奠定基础，有利于改善对森林植被种类的识别和分类精度。