1. 研究目的与意义
本文通过利用先进的GIS和遥感技术，基于资源三号卫星数据利用多种不同的分类方法对浙江省安吉县森林资源进行监测，并将分类结果与森林资源二类调查数据做对比，利用Arcgis等软件生成森林资源信息信息专题图，指出其存在的问题，从而及时掌握森林资源现状和消长变化动态，预测森林资源发展趋势，为林业经营管理科学决策服务。
2. 国内外研究现状分析
遥感在森林资源动态监测领域的应用。在遥感信息源方面常用的有：航空照片、雷达数据、卫星数据(包括mss，tm，spot，noaa等)。其中多用于全球森林宏观监测的是noaa卫星，用于区域森林监测的是mss，tm，spot等中分辨率卫星。国内外许多林业研究人员对其单独及合成应用的效果进行比较。
barbara hock和robbieandrew在研究中发现彩红外片比正常彩色片分类精度更高。holmstrom和fmnnsson应用光学卫星数据(spot一4)和雷达数据(sar)作为信息源，应用knn(kappanearestneighbour)估计方法估计森林变量(蓄积量)，比用效果最好的单一信息源的精度提高了近30％。游先祥和杨晓明应用mss与tm卫星图像、tm不同时相的图像、tm与spot的复合，对复合前后信息特征变化进行定量分析，也发现遥感信息的复合使分类和动态监测能力、精度有很大改善。在实践中对它们的成本和效率也进行了对比，航天资料与地面相结合的方法效率最高，其费用大约为航空资料与地面相结合方法的1／4，因此，航空遥感信息源也逐渐被更具优势的雷达和航天信息源所取代。
近年来，又发展了高光谱遥感信息源，它将原来仅有6～7个波段的区问，细分为更多的波段，试图将单一地物与其中的某一光谱段形成直接对应关系，提高地物的分辨率，其中的关键是要找到一个合适的反演算法来保证高光谱遥感信息反演精度。也有人探索使用高分辨率的iknos卫星数据和人们日常使用的数码相机作为信息源，分别取得了一定的应用效果。在监测方法方面，应用最多的是多元回归和最小二乘估计来估测森林资源，但因其易受多重共线性的影响，故又采用了一些新的方法，如岭迹估计方法和稳健估计方法等。
3. 研究的基本内容与计划
1、研究内容：以浙江省安吉县城市园林绿地为研究对象，根据资源三号
卫星数据利用多种不同的分类方法对安吉县森林资源进行
监测，并将分类结果与森林资源二类调查数据做对比，从
4. 研究创新点
运用了国产高分影像数据对森林资源进行动态监测，实现森林资源动态监测作业技术集成化、一体化、自动化，展示森林资源监测的真实情况,准确反映林区区域内各项监测指标的变化，方便于管理者进行更好的经营和管理。
