1. 研究目的与意义
森林在人类社会中起到十分重要的作用，可以说和我们的生活息息相关。但是由于由于森林自身的特性，因而时常受到火灾的威胁，一旦森林大火在发生前没有得到有效的预警，发生后没能有效控制，就会产生十分严重的后果。它不仅给人类的经济建设造成巨大损失，破坏生态环境，危害野生动物，引起水土流失，而且还会威胁到人民生命财产安全。本论文根据获取的近年来江苏省火灾发生日期，下载相应时相MODIS影像数据，对影像进行预处理。在此基础上提取特征影像光谱指数，分析森林火灾发生动态。研究结果可为构建江苏省森林火险预警预报系统奠定基础
2. 国内外研究现状分析
在国内，覃先林采用亮温-植被指数法，建立了基于MODIS数据的林火识别模型；梁芸嘲利用MODIS红外通道及三通道合成的方法，成功地探测到2002年发生在我国大兴安岭及境外的多起火情；刘良明利用MODIS数据，针对大兴安岭的一起火灾研究了其监测效果，认为MODIS数据在森林火灾监测中具有很好的应用前景；张树誉则利用MODIS数据对关中地区秸杆焚烧状况进行了监测研究。
在国际上，NOAA和GOES系列卫星最早应用于火灾监测；以Kaufman为首的研究小组对MODIS数据的火灾监测算法进行了模拟研究，并分别对巴西、非洲的森林火灾的监测进行了野外实验验证；以郝魏民为首的研究小组则利用MODIS数据研究火灾对大气及环境的影响。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
论文以江苏省火灾监测为研究对象，通过对modis影像数据的获取、运用envi与arcgis软件进行影像数据预处理与动态分析，并成图，在此基础上，根据数据分析结果评价modis提取林火光谱评价参数的有效性与方法；分析江苏省林火发生动态与趋势；讨论存在的不足及应改进的方法。
研究计划：
4. 研究创新点
本研究采用MODIS火灾监测的技术，并且将增强、多通道彩色合成等图像处理技术地理信息系统遥感技术相结合，提取出所需要的林火特征光谱参数。
