江苏泗阳县森林植被生物量与生产力遥感估算初探开题报告

1. 研究目的与意义

森林碳储量的估算与森林生物量关系十分密切，因此，精确测算我国森林生产力并对其动态进行快速、准确监测，阐明森林的碳汇功能，正确评价我国森林生态系统在全球碳平衡中的作用和地位，是争取中国在国际碳贸易以及相关领域的谈判中主动地位，维护国家的战略利益等方面的迫切需要。

遥感图像光谱分析具有良好的时效性，综合性与便捷性。

遥感图像可以直观的反应综合数据，并制成多种图形表格，清晰明确的表达各种因子在森林植被生物量与生产力估算中所产生的作用，以及作用的大小等各方面因素。

2. 国内外研究现状分析

当今森林植被生物量与生产力遥感估算主要有四种方法：遥感信息参数与生物量拟合关系的方法、遥感数据与过程模型融合的方法、基准样地法（knn方法）以及人工神经网络模型方法。

四种方法的所需数据，研究对象，适用范围，优点缺点皆各不相同。

同类研究都是针对各个方法的所需数据，研究对象，适用范围，优点缺点加以针对性的研究、比较，以得到更加综合，更加专业，更有针对性的方式方法，寻求最优结果。

3. 研究的基本内容与计划

此研究以江苏泗阳县研究区 ETM 数据（2005年）和CBERS（2009年）数据，基于遥感信息和森林二类调查数据相结合的遥感估算模型为主要研究对象，利用所给数据，深入研究，深入挖掘，发掘发现其在应用中所发挥的作用与其他相关的用途，了解其在领域中的地位并针对其特色加以挖掘与应用。

4. 研究创新点

针对江苏泗阳县研究区的遥感调查应用情况，对不同森林植被生物量与生产力遥感估算方法进行比较，筛选。

对森林植被生物量与生产力遥感估算方法进行分析与总结。

找到适应特定地区应用的森林植被生物量与生产力遥感估算方法。