南方人工林森林结构参数遥感建模与制图研究（一）开题报告

1. 研究目的与意义

碳汇，是指从空气中清除二氧化碳的过程、活动、机制。

稳定的碳汇对于地球的生态平衡至关重要，当今全球各国都致力于二氧化碳的减排工作，从而抑制全球变暖及其带来的诸多灾害。

森林生物量是参与全球碳汇的最重要组成部分：全球陆地生态系统地上部的碳为562gt，森林生态系统地上部的含碳量为483gt，占了86%。

2. 国内外研究现状分析

森林生物量在碳循环的地位及其对碳循环的影响历来受到研究者的关注，遥感技术在生物量定量估算方面也得到广泛应用，是森林碳循环及其动态变换规律研究的重要手段之一。而现有主要研究只针对于不同遥感器、不同波段、不同气候条件对森林分类的影响，对于结合大气校正、地形校正、地面调查数据进行森林结构参数建模及应用涉及甚少，对于已建立模型在不同地区的适用性更是少有研究。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

1、森林资源二类调查数据编辑整理；

2、遥感图像预处理，主要包括几何校正和辐射校正；

4. 研究创新点

1、本研究中采用不同的大气校正和地形校正方法，进行了校正精度评价；

2、研究中采用spass统计以及神经元网络等多种模型进行参数结构建模；

3、本研究属于一综合项目的组成部分，项目包含两个相似的选题，使用不同调查人员采集的地面数据，此举的目的是研究这两课题所建立的森林结构参数制图遥感模型是否具有普适性。最终需要这两个相似选题的研究结果进行相互验证。