基于高分辨率遥感数据的城市绿地空间平衡抽样调查方法研究开题报告

 2021-08-08 02:08

1. 研究目的与意义

以南京紫金山地区为研究对象,以2004年7月4日的高分辨率遥感数据quickbird为主要信息源,通过ndvi计算,制作研究地区的包含概率图层,分别进行简单随机、系统抽样、分层抽样、空间平衡抽样。

在高分辨率遥感图像几何精校正、图像融合、真彩色变换基础上,通过目视解译,按照国家建设部的绿地划分标准提取各个样圆的地类信息。

通过参数估计,推算研究对象的绿地信息,通过各种抽样方法的精度分析,探索出一条经济适用的绿地调查调查方法。

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2. 国内外研究现状分析

城市绿地是自然和人文多种因素作用的结果,也是城市环境和居民生活水平的重要标志。对于城市绿地的监测,常规方法很难及时得到现状的绿地资料,遥感方法可以很好地弥补这方面的缺陷。随着3s技术(遥感技术、地理信息系统、全球定位系统)的快速发展,可以获得更多的空间信息来监测、研究和规划城市的景观生态。目前,遥感(rs)技术和地理信息系统(gis)技术已经用于森林资源调查及信息管理、动态监测、森林病虫害防治、森林防火等林业领域。

面向对象的遥感图像分类法,将使得分类方法更加趋于完善和分类的结果精度更高,使得图像分类更加灵活和方便,为高分辨率遥感图像分类和信息提取的发展迈出了跨越性的一步。近年来,国内外许多城市将遥感技术应用到绿地信息提取中,以动态掌握绿地覆盖面积,优化绿

地空间结构,这不仅可以实现城市绿地的整体规划,同时对于改善生态环境,提高城市的可持续发展潜能具有重要作用。

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3. 研究的基本内容与计划

1.研究内容

以南京玄武区为研究对象,以高分辨率遥感数据iknos、quickbird为主要信息源,通过ndvi计算,制作研究地区的包含概率图层,并进行空间平衡抽样。在高分辨率遥感图像几何精校正、图像融合、真彩色变换基础上,通过目视解译,按照国家建设部的绿地划分标准提取各个样本点的地类信息。通过参数估计,推算研究对象的绿地信息,以期为绿地调查探索出一条经济适用的调查方法。

2.研究计划

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4. 研究创新点

以高分辨率遥感数据QuickBird数据包,结合南京市交通旅游图、南京市绿地调查资料,按照国家建设部的绿地划分标准提取各个样本点的地类信息。

通过参数估计,推算研究对象的绿地信息,以期为绿地调查探索出一条经济适用的调查方法。

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