基于PALSAR数据的风景树种多样性遥感估测方法研究——以紫金山为例开题报告

全文总字数：1013字

1. 研究目的与意义

生物多样性是人类社会得以生存和发展的基础，由于受到人口的迅猛增加、环境的污染与恶化、生境的支离与破碎、外来物种的入侵等多方面的威胁，目前生物多样性正承受着前所未有的压力，因此生物多样性的监测与保护已成为当今国际社会最为关注的生态学问题。

极化合成孔径雷达(sar )通过测量地面每个分辨单元内的散射回波，进而获得其极化散射矩阵以及stokes矩阵。

极化散射矩阵将目标散射的能量特性、相位特性和极化特性统一起来，相对完整地描述了雷达目标的电磁散射特性，从而在森林生物多样性遥感估测中具有较大的潜力。

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容

以南京紫金山国家森林公园为研究对象，以2011年全极化雷达数据palsar、2011年90块样地树种多样性野外调查数据、2011年高分辨率遥感图像alos 为主要信息源，在雷达数据多视化、斑点去除、辐射校正、特征提取基础上，分别采用多元线性回归、决策与回归树、装袋算法、随机森林4种方法建立风景树种丰富度、gleason多样性遥感估测模型。通过精度比较，为景观尺度基于palsar数据的物种多样性遥感估测方法的应用提供科学依据。

二、研究计划

4. 研究创新点

以南京紫金山国家森林公园为研究对象，以2011年全极化雷达数据PALSAR、2011年90块样地树种多样性野外调查数据、2011年高分辨率遥感图像ALOS 为主要信息源，在雷达数据多视化、斑点去除、辐射校正、特征提取基础上，分别采用多元线性回归、决策与回归树、装袋算法、随机森林4种方法建立风景树种多样性遥感估测模型, 可以为景观尺度基于PALSAR数据的物种多样性遥感估测方法的应用提供科学依据。