基于灰色线性规划法的村土地利用结构优化——以盐城市兰址村为例开题报告

 2022-01-19 20:44:32

全文总字数:4349字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

1、本课题意义

随着中国经济快速发展和资源需求激增,人类加快了对区域土地利用的频度,使得对土地利用结构因时因地制宜的优化调控已成为实现区域可持续发展的关键性途径之一。土地利用是指人类依据土地资源实体所附带的多种自然或经济属性功能,通过开展相应的多部门经济活动对其加以开发、改造和保护的长期动态过程,土地资源的优化配置问题已发展成一个多目标的不确定性决策问题。

党的十九大提出“乡村振兴”战略,明确提出编制村级土地利用规划。村土地利用规划以优化土地利用结构和空间布局为重点,对于农村经济社会发展具有重大意义。但是相关的规划实践活动开展比较少,有关村土地利用规划的研究还相当滞后,尤其是对于如何优化村庄土地利用结构、如何合理安排村庄生产、生活、生态空间,还需要专家学者的进一步研究。因此,采用科学合理的方法优化土地利用结构,对于村土地利用规划的进行有相当的现实意义。

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2. 研究的基本内容和问题

二、研究目标、内容,拟解决的问题

土地利用结构调整是村土地利用规划的重要内容,村庄的土地利用结构应该如何调整,各类用地的面积应该是多少一直是一个重要问题。在以往的研究中,许多专家学者利用灰色线性规划的方法来确定土地利用结构的优化方案,如王月健等的基于线性规划法的轮台县土地利用结构优化、魏世军的基于灰色线性规划的土地利用结构优化研究、田桐雨基于 glp 模型对呼和浩特市的城市土地利用结构优化决策。

本研究采用灰色线性规划法,使用gm(1,1)预测模型,对盐城市兰址村土地利用结构进行优化决策。为兰址村土地利用结构优化调整提供参考方案。

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3. 研究的方法与方案

三、研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析

1、研究方法

灰色模型gm(1,1)模型为一阶单序列灰色模型,利用该模型建模可避免计算量过大及只注重过去数据的拟合而不注重外推等缺点,同时,利用该模型预测,还可对新老数据区别对待,根据数据不断增加的特点,建立信息模型和等维信息模型,更准确地预测目标函数的规划系数。

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4. 研究创新点

四、特色或创新之处

本研究可能存在的创新性体现在以下 2 个方面:

(1)以gm(1,1)模型预测为基础的目标函数确定。灰色 gm (1,1) 模型预测 gm (1,1) 是指由一个单变量的原始数据作累加生成数列处理后建立的一阶微分方程组成的动态模型。利用该模型建模可避免计算量过大及只注重过去数据的拟合而不注重外推等缺点,同时,利用该模型预测,还可对新老数据区别对待,根据数据不断增加的特点,建立信息模型和等维信息模型,更准确地预测目标函数的规划系数。

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5. 研究计划与进展

五、研究计划及预期进展

3月份进行数据收集、整理

4月份进行建模分析

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