公共服务供给新模式及质量提升研究-以南京为例开题报告

1. 研究目的与意义

大数据时代，公共管理领域的决策将日益基于数据分析而作出，大数据在政府公共服务领域必将发挥重要的决策支撑作用，甚至能够为公共服务提供方式带来革命性影响。可以说，大数据不仅是技术变革，更是一场社会治理方式的变革，政府应当因势利导，借力大数据优化公共服务方式，提升公共服务质量。

公共服务本质上属于以服务形式提供的公共产品。由于服务具有不可分割性，服务的生产过程同时也是消费过程，因此，对于作为服务提供者的政府来讲，要想让自己提供的公共服务“合口味”、进而提升公共服务质量，必须在提供服务之前掌握大量的决策支撑公共服务，特别是准确把握服务对象对于公共服务种类以及质和量等方面的需求。这其中就涉及如何高效地将社会成员的真实需求收集起来并进行有效的整合。

在收集和获取公共服务需求时，传统的入户调查式方法不仅费时费力，而且还得“一事一查”，效率极差；而运用大数据技术则可以轻而易举地解决这个问题。我们只需要将多部门建立的公共数据库加以归集、整合、转化，并进行挖掘、处理和分析，就可以很快地准确把握服务对象的公共服务需求。

2. 研究内容和预期目标

（1）探索大数据和公共服务供给的内涵和需求

先对大数据及公共服务的内涵进行说明，高效地将社会成员的真实需求收集起来，特别是准确把握服务对象对于公共服务种类以及质和量等方面的需求。

3. 国内外研究现状

在各国政府的高度重视下，学术界对大数据环境下的政府公共服务问题开展了很多研究，具体分述如下。

（一） 大数据在政府公共服务中的有很大的应用价值，国内外大部分研究者

认为，大数据对于政府公共服务创新具有积极促进作用。首先，表现在大数据所强调的对海量数据的挖掘分析，有助于政府把握公共服务供给需求。如张红彬、李齐等认为，大数据应用于公共服务供给的核心价值，在于提高政府对民众需求的预测能力和需求能力。搭建公共服务供给的大数据合作平台，在云计算的辅助下完成对复杂数据的信息收集和管理，通过相关关系的分析和探索准确预测民众需求；同时，针对民众多样化需求对资源进行合理配置，精准施策，准确提供共服务。其次，数据是大数据应用推进的前提，数据开放、共享与政府透明度息息相关，大数据技术在政府公共服务创新中的应用，可以让政府公共公共更加透明化，促进其进一步演化为透明政府，促进电子政府最终演化阶段的到来。再次，促进政府公共服务的决策科学化。a.#8194;clarke等认为，大数据极大提升了政府在线服务决策制定的科学性，从人们使用社交媒体、实时交易等行为中采集的大数据公共领域，能够反映人们在特定环境中的真实行为，其代表了整个人群而不是样本人群的公共服务，这就使得相关领域的公共管理研究更加接近于物理或生命科学的研究范式。因此，在大数据背景下，任何政府都可以藉由政务大数据的采集、分析和利用，不断推动优化政府自身运作流程和服务效能。顾翠芬等认为，提升公共服务水平是政府供给侧结构性改革的必然要求，在大数据背景下，人民群众对政府利用大数据进一步提升公共服务充满期盼。

4. 计划与进度安排

本论文的研究计划分为三个阶段：

一、准备阶段

1、确定研究方向和题目；

5. 参考文献

[1] mayer-schnberger v， cukier k.2012.大数据时代[m].盛阳燕、周涛译.浙江：浙江人民出版社，141

[2]顾翠芬.运用大数据技术助力政府公共服务供给侧改革[j].政法论坛，2017,12:115

[3]张红彬，李齐.大数据驱动的智慧公共服务[j].中国行政管理，2018（10）:155