1. 研究目的与意义
世界各国的发展历史表明，经济发展和环境污染存在显著的关系，在经济发展的初级阶段是以环境为代价来获取资源谋求经济的发展，学者多运用环境库兹涅茨曲线来研究经济增长和环境污染之间的关系，而环境库兹涅茨曲线也已经成为一种研究环境污染和经济增长之间关系的重要分析工具。ekc曲线的形态和拐点受环境规制、经济自由化等诸多因素的影响，已有很多研究考察了以上这些因素对ekc曲线形态和拐点的影响，那么从一种新的视角来研究其对环境库兹涅茨曲线形态和拐点的影响，便是本文的研究初衷。
本文的核心问题就是研究时空依赖视角下江苏省环境污染的环境库兹涅茨曲线。一方面，在时间维度上，由于环境污染排放主要受到经济增长、能源消费、能源结构、产业结构、人口等诸多因素的影响，而这些因素调整和变化往往是缓慢的，从而使得污染排放存在一定的时间滞后效应，也就是说，污染排放存在一定的惯性，当期的污染排放必然受到前期污染排放的影响，即环境污染在时间维度上存在“时间依赖”。
另一方面，在空间维度上，几乎所有的空间数据都有可能存在空间依赖或空间自相关特征，因此同其他的空间数据一样，一个区域的污染排放也并非孤立存在，由于受到不同区域间的“污染转移”以及工业布局和能源消费结构空间集聚的影响，环境污染也存在一定的空间相关性，也就是说，一个区域的环境污染排放会受到其他空间单元的环境污染排放空间溢出效应的影响，即环境污染在空间维度上存在“空间依赖”。总之，考虑时空依赖对江苏省环境污染的环境库兹涅茨曲线的影响，就能从另外一个角度研究江苏省经济增长与环境污染之间的关系。
2. 研究内容和预期目标
本课题研究的对象是时空依赖视角下江苏省环境污染的环境库兹涅茨曲线。通过收集江苏省2003年—2018年间工业“三废”和二氧化碳四种污染物排放情况的省际面板数据，确立空间邻接权重矩阵、地理距离权重矩阵、经济空间权重矩阵三种矩阵，并采用空间统计学中的Moran’s I指数对环境污染排放的空间相关性进行检验，最后分别构建出EKC曲线在时间依赖、空间依赖、时空依赖影响下的三个模型，并分别研究江苏省基于这四种污染物的EKC曲线。
污染排放存在一定的惯性，当期的污染排放必然受到前期污染排放的影响，也就是环境污染在时间维度上的“时间依赖”。与此同时，一个区域的环境污染排放会受到其他空间单元的环境污染排放空间溢出效应的影响，也就是环境污染在空间维度上的“空间依赖”。考虑时空依赖对江苏省环境污染的环境库兹涅茨曲线的影响，是从另外一个角度研究江苏省经济增长与环境污染之间的关系。
通过课题研究，直观地从曲线的形态和拐点了解时空依赖对江苏省环境库兹涅茨曲线的影响，探索出以江苏省为代表的中国各大经济大省在发展经济的同时也需要在环境污染上做出有效的改善，避免因为不及时治理污染以及二次污染等问题造成更严重的环境污染，时间上的影响加上空间上的影响使得排放出的污染物对环境造成成倍的危害，希望本课题的研究能提高对经济增长和环境污染之间的权衡，这一定程度上对经济和环境协调发展有一定的理论价值。3. 研究的方法与步骤
本文将采用理论研究与实证研究相结合、定量研究为定性研究结合、文献研究与比较研究相结合的研究方法，综合实际统计数据与专家经验，围绕时空依赖影响下江苏省的环境库兹涅茨曲线进行探讨。
（1）理论研究与实证研究相结合
基于国内环境库兹涅茨曲线理论，考虑时空依赖影响后选择适合的研究模型对江苏省环境污染的ekc曲线进行研究，得出时空依赖视角下江苏省环境库兹涅茨曲线的形态和拐点的研究结果。并与对江苏省的实证研究相结合，得出江苏省在经济增长和环境污染之间的关系。
4. 参考文献
[1] 吴玉鸣, 田斌. 省域环境库兹涅茨曲线的扩展及其决定因素——空间计量经济学模型实证[j]. 地理研究, 2012,31(4):627-640.
[2] 吴拥政. 动态面板数据模型和空间滞后面板数据模型的比较——基于被解释变量时空依赖特征的“孪生性”分析[j]. 统计教育,2008(10):24-27.
[3] 王火根, 滕玉华. 经济发展与环境污染空间面板数据分析[j]. 技术经济与管理研究,2013(2):85-89.
5. 计划与进度安排
1.2022-2022学年第2学期，第1-4周，收集相关资料，申报课题，下达任务书
2.2022-2022学年第2学期，第5-8周，前期研究
3.2022-2022学年第2学期，第9周，开题
